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九游会老哥 x 方策咨询｜强强联合，为企业提供从设计到落地的HRSSC解决方案！

为解决企业HRSSC建设中的根本痛点，近日，九游会老哥与方策咨询公司正式宣布达成战略合作，共同为企业提供“咨询+落地+运营”一体化的HRSSC建设解决方案！

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九游会老哥 x 万华化学：两个月快速落地！共筑“AI”智慧底座，三大场景智能应用正式启航

近日，九游会老哥数智事业部与万华化学智慧大脑平台底座项目（AI中台），于2025年6月30日正式上线运行。

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九游会老哥 x 中意人寿｜藏在纸堆里的 “效率黑洞”如何破解？

2024年，中意人寿开始与九游会老哥合作建设全新的智能费控系统。2025年1月，九游会老哥帮助中意人寿建设的全新的智能费控系统已成功在全国各机构顺利上线。

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全部公司动态产品快讯九游会老哥智能制造智协供应链智享财务泛ERP 数字化技术合作伙伴

04-28

智造专栏｜数字化时代：信息安全重要且必要！

数字化的新时代，数据、信息正成为越来越重要的生产要素之一，紧密的业务链与信息流愈发成为常态，信息安全已成为生产经营的必要保障。没有信息安全，就没有企业的数字化业务安全，就没有企业的业务安全。外防内稳，九游会老哥信息愿协力夯实企业数字化信息安全新环境，与企业共创安全、普惠、个性、低碳的美好生活。

04-28

智造专栏｜数字化时代：信息安全重要且必要！

浅谈九游会老哥协同制造产品的信息安全之路数字化时代：信息安全重要且必要作者 / 王婷婷智造美好生活专栏文章第二季的主题是安全，此前的两篇文章，围绕“自主可控”这个关键词，从人才培养、产品架构设计两方面，阐述了九游会老哥对于“自主可控”的理解和主张，重点介绍了HCM产品和实施团队，如何帮助企业搭建自主可控的制造运营平台，进行知识转移，帮助企业培养自己的信息化队伍。要想做到真正的自主可控，信息安全是一个永恒的话题，本文将向各位读者展开九游会老哥智能制造团队对于信息安全的认识和行动。2016年年初，网络信息安全被正式划入“十三五”规划重点建设方向，在政府未来5年的100项重大建设项目中排在第六位，政府重视程度达到前所未有的高度。《网络安全法》、《数据安全法》以及《个人信息保护法》的陆续发布和实施，进一步遏阻了信息安全形势的恶化，为企业的信息安全提供了良好的政策环境和法律保护。同时，大家也充分认识到，信息安全的日常防控和保障，必须依赖于企业强化自身信息安全意识，提高技术防范水平，完善配套机制建设。企业对信息安全的重视程度取决于其对于自身信息价值的认知程度，以及对于信息安全的担忧程度。对于信息价值的认知程度，随着产业数字化进程的不断推进，信息不仅成为了多数企业业务的一部分甚至成为了业务本身，信息安全不仅影响着信息数据本身的价值和连带的商誉认可，更是直接影响着组织运营是否可正常运转。智能制造平台是制造型企业最重要的业务平台，平台支撑着制造企业的核心业务运转，承载着企业核心的产品数据和运营数据，是制造企业数据资产最重要的一部分，对企业运营改善和产品改善都发挥着极大的作用和价值，智能制造平台的安全性决定了制造企业的数据安全性和发展安全性。在对信息安全的担忧上，根据Gartner的调查研究分析，信息安全投入占总体IT支出的比例逐年上升，已经真实反应了企业对自身信息安全的担忧和重视程度越来越高。Source: Gartner在技术防范方面，九游会老哥智能制造产品——九游会老哥协同制造套件HCM (HAND Collaborative Manufacturing)，为企业实施智能制造提供全面可靠的技术防范手段和方法。在常用的的防范技术上，我们在数据库层进行数据安全防范，对数据库软件更新、数据访问和操作，以及数据库层服务均提供完备的权限控制；在操作系统层进行日志审计和追踪，通过安全日志和审计措施，能够对可疑操作进行追踪，并通过及时提醒更新服务，防止遗漏重要的安全补丁；在网络传输层保障信息传输安全，配合企业的防火墙和DMZ规划，通过SSL加密提供安全的数据传输；在应用安全层提供应用接入安全通道，通过SQL 注入攻击预防、XSS 跨域脚本工具防御、高强度加密的方式最大限度地保证应用安全。在部署实践中，九游会老哥智能制造产品的底层框架已在3000+大中型企业和50+行业进行实践验证，私有云、公有云、混合云以及各种OP方式部署均有实例，可以为企业的安全部署提供最丰富的解决方案。在有效防范外部攻击者的信息窃取或操作控制（即狭义的信息安全，如下图所示）同时，保障信息与数据在组织内部的良好运转更是信息安全的重要环节。区别于外患，内忧往往是控制效果更好和更加迫切、但又是最容易忽略的部分，在没有外力干扰的时候，如何保证信息仍然能够正常流转是非常值得关注和管理的问题。企业的内部信息防控主要针对于存储安全、访问安全以及防泄密三个方面。Source: 《信息安全研究框架》信息和数据存储本身与软硬件的综合建设有关：可靠的存储电子产品，稳健的加密体系与上层应用，以及最关键的备份！备份！备份！九游会老哥智能制造产品经过近20年的项目实施积累，已针对生产计划、车间执行、仓储物流以及设备互联等制造运营场景，打造完备的数据存储方案，主从配置、多节点集群的部署方式以及读写分离、冷热分层技术路线的场景运用，配合科学有效的灾备体系，切实保障企业现场的高可用信息通路。单个微服务节点的性能在大业务量时性能会遇到瓶颈，无法满足企业对业务系统的要求，HZERO服务采用无状态化设计，能够实现水平扩展部署，任何一个节点宕机都不会导致系统停止服务。据真实案例，HCM在每秒2000并发请求，每天300GB的数据增量下依然运行平稳，稳健可靠。Source: 《HZERO开源版白皮书》为了提供更高级别的访问安全控制，在更高的技术安全和数据安全要求下，九游会老哥智能制造产品配合底层框架HZERO能够提供极高级别的数据安全控制技术：对操作记录的详细审计、基于RBAC的访问权限控制体系、数据防串改放置水平越权操作、多级管理员设计、权限与权限集以及多层次权限控制机制等，对敏感数据提供更高等级的安全保护。同时，聚焦于数据易得性与应用连接性，对于已经存储妥当的海量数据，九游会老哥智能制造产品具备支持海量数据的采集和分析、软件和分布式存储能力的建设以及规范化数据治理能力，避免企业在需要数据时难以便捷获取，小则影响工作效率，大则延误有序经营。很多时候，泄密不仅仅来源于外部攻击，也有可能起源于内部泄密，不管是有意无意，此类事件需进行规避。2004年成立的耶利哥论坛提出的“从不信任、始终验证”零信任安全理念正逐渐被广泛认知和认可。因此，没有单一的产品或解决方案能够使企业独自实现零信任。疫情使远程办公日趋常态，零信任的安全架构针对远程办公场景，要求在人员、设备和业务之间构建一张虚拟的基于身份的边界，针对各种场景构建一体化的零信任动态访问控制体系。九游会老哥智能制造产品采用业内普遍认可的软件定义边界（SDP）、身份识别与访问管理（IAM）、微隔离（MSG）是实现零信任的三大技术路径进行防泄密设计。底层框架HZERO平台基于前后端分离的思路进行设计，前端采用统一的访问服务与后端数据库进行交互，可有效防范前端对后端数据的窥探。HZERO提供完整的REST API接口，可以同时高效支持移动APP、Web、小程序等应用的开发场景，同时结合Spring Security的OAuth2扩展，采用统一的认证中心，保障REST API的安全性。业务数据可基于租户、组织、角色与用户多种维护进行隔离，进一步提升数据的访问安全，为企业系统的内部信息安全提供坚实而稳健的可靠支撑。Source: 《HZERO开源版白皮书》最后，无论是安全意识还是技术防范，都必须建立在企业制度的基础上。只有将日常安全机制制度化，才能将信息安全教育常态化，才能让信息安全意识真正深入人心，才能将信息安全真正融入业务流程，才能为技术防范提供基础保障，才能真正构建一个全员参与的信息安全网。数字化的新时代，数据、信息正成为越来越重要的生产要素之一，紧密的业务链与信息流愈发成为常态，信息安全已成为生产经营的必要保障。没有信息安全，就没有企业的数字化业务安全，就没有企业的业务安全。外防内稳，九游会老哥信息愿协力夯实企业数字化信息安全新环境，与企业共创安全、普惠、个性、低碳的美好生活。

04-14

智造专栏｜九游会老哥制造产品如何帮助企业搭建自主可控的数字运营平台？

HCM将始终保持开放的态度，调整自身，迎接未来，助力智造美好生活！

04-14

智造专栏｜九游会老哥制造产品如何帮助企业搭建自主可控的数字运营平台？

九游会老哥智能制造发展路上的系列故事九游会老哥制造产品如何帮助企业搭建自主可控的数字运营平台？作者 / 陈燊华工业4.0、国家制造创新网格、工业价值链、中国制造2025……针对第四次工业革命，各国提出了各自响应的战略，智能制造既是企业发展和转型的机遇，也让企业面临竞争力格局变化的挑战，俨然已经成为各国竞争的新战场。信息系统作为企业运营的大脑和神经网络，于企业的重要性不言而喻，然而近期华为芯片断供、SAP/Oracle甚至微软对俄罗斯停止服务，更让我们意识到拥有自主可控的信息系统的重要性，软件国产化的东风愈演愈烈。九游会老哥协同制造（HCM）从2006年诞生，伴随企业需求和管理诉求的深入持续发展，2013年已囊括生产计划、采购计划、车间、物流等模块，基本形成九游会老哥HCM产品的基础框架，后续又陆续填充了质量、设备、人员、安灯、互联等能力，服务于制造企业数字化建设的整体目标。HCM产品从2016年开始由独立于交付项目之外的专业团队进行研发，从提供标准功能为目标到现在提供通用化组件为目标，随着信息化的发展和企业需求的变化，HCM产品也在探索和适应的过程中持续发展。HCM产品拥有完整的知识产权，响应国家软件国产化政策的同时，也是支撑九游会老哥智造美好生活的愿景中，“安全”这一关键词的最好诠释。01先进架构建立更扎实的底座在信息化发展的过程中，应用场景变得更加多样，产品的应用环境发生变化，也对产品的系统架构带来了挑战。HCM最开始是传统的基于业务需求建设的单体应用系统，2019年基于公司统一架构要求转变为微服务架构，搭建于九游会老哥自研PaaS平台HZERO上，随着应用的深入，产品逐步认识到架构的重要性。微服务架构贴近产品本身研发的组织结构，研发团队的规模扩大、产品范围的延伸，过程中会自然而然需要专业化分工。微服务架构将大系统划分成了各个专业化的职能系统，让团队能够专注于各自的职能，更有机会在各自擅长和感兴趣的业务领域中持续发展。团队的业务理解和专业技能随着对应服务所提供能力的发展而同步提升，产品在这种模式下更有机会持续健康发展。HCM从APS和MES独立性出发开始尝试微服务拆分，到常规的根据共享原则拆分出了通用服务和组织、产品服务，形成微服务的雏形。后根据数据的使用需求和业务交互的特性差异，来拆分接口服务，以专注于与ERP的交互，再到围绕制造主体增加了抽样、特征、产量报表、SPC等制造相关的微服务，形成自己的微服务生态。过程中即考虑了高内聚低耦合、单一职责的原则，也考虑了用户在应用系统时的风险，最终形成现在13个微服务。HCM在其中沉淀了自己的微服务拆分治理的经验，当然这也不会成为终点，我们将持续结合企业需求探索更多的拆分方式。新的架构也是企业架构的发展方向。传统架构下，一个系统承载所有模块，模块间联系多，交互复杂，为了满足新的业务需求往往需要对现有服务的数据模型或业务逻辑做较大的改造；微服务架构将一个大的单体应用拆分成不同的独立的服务，松耦合让每一个服务可独立发展，独立发布验证，更好的适应企业长期持续的发展需求。同时新的架构也提供了更多的可能性，传统大单体模式需要为每一个物理隔离的工厂部署服务器和应用环境，而新的结构可以部署一套系统，通过区分租户管理不同的工厂，降低了企业部署、发布、管理的成本，更好地支持企业在普遍定制化的趋势下应对敏捷相应需求的挑战。同时，数字化信息化风潮下，企业有越来越多的信息系统，借助K8S工具将所有的应用部署在一套平台中，将多个服务器的管理转变为管理统一的容器化环境，以统一的方式对这些应用进行注册、网络、存储、安全、遥测等管理，必然成为企业最优的选择，而这样的选择也让企业能够更加适应应用协同和数据驱动的新制造场景。02丰富特性更适应场景的变化先进制造业对产品提出了不同的要求，传统制造业通过信息化实现对人的管控，强调流程的防错、透明、防呆，而先进制造业强调数据驱动的自动化。不同于人可以根据少量信息结合经验做出判断，自动化需要更加精细化的数据帮助计算机进行决策；同时设备、流水线与信息系统互联，也对实时响应的高要求。这些对产品采集数据的灵活性、海量数据下系统的稳定性、逻辑计算的实时性提出了更高的挑战：HCM不断调整自己的能力，借助新技术适应这些环境。自动化模式下，单纯的物料编码不足以提供完整的信息帮助计算决策，于是我们增加了特征，可自定义物料流转所需的关键特性，以补充物料在流转过程中的决策信息；针对每个产品都有特征后的海量数据存储，我们在读写分离的基础上引入Mongo数据库，通过新技术保证实时采集的同时也能保证海量数据下高效的读取；为了在保证效率同时还能完成完整数据的采集记录，HCM借助消息机制，将及时验证业务逻辑需求和记录性逻辑需求异步执行，更合理地使用服务器资源适应制造业的生产节奏。03设计思路迭代支撑更长期的发展架构的演进、场景的变化，也更加让我们意识到组件化的重要性。从提供标准功能到提供通用化组件，期初只是因为我们意识到“以有限功能覆盖无限场景”的思路很难应对制造业繁多的生产要素影响，同样是生产压缩机，由于管控侧重点不一样，功能复用率不足30%，而与此同时，在功能背后的结构、逻辑的特性需求，复用率却超过70%。组件化，API和通用结构看起来更具备标准化的可能。然而当我们开始深入新架构，开始接触更多的新场景，我们意识到组件化的重要性。新的架构模式下，所有应用可以部署在一套环境中，服务间连接需求不可避免，产品通过封装标准API降低了调用的难度。同时在自动化的场景下，信息化系统由关注用户交互操作转为关注业务运行监控，更加强调了后端组件的灵活调整性。当然即使在组件化的道路上，HCM的设计思路也并非一成不变的，产品的目标始终是为了追求效率，但过程中依然在不断调整思路适应团队和企业需求。产品希望通过沉淀功能和方案背后的共性内容，完成团队经验的沉淀，通过系统与结构减少文字传播过程中的理解偏差，在此基础上产品选择从技术角度借助产品拉动团队能力的成长。从复盘项目开始，重新思考业务和结构，探索新场景，利用API适应场景，并通过实现DEMO功能方便学习API。然而在后续实践中发现新的语言很容易受到排斥，团队脑子里固有的知识体系很难仅通过文档或者培训快速得到改变，于是产品调整了设计思路，基于管理角度让产品追逐团队。借助团队熟悉的标准功能聚合方案，利用API和配置进行补充，团队可以先了解熟悉的功能，然后基于个性化需求探究功能背后的API，推动对标准API的学习。有了标准功能的支撑，团队更有机会追求更好的方案为企业带来更高的服务价值，当这些方案具备标准化的条件后在纳入产品实现，以此形成产品的持续迭代和发展，也更好地支撑企业的发展。产品的设计思路本身也决定着我们开放的态度，独立封装的API，ERP接口，设备互联，助力制造企业更好地完成深度信息化融合。在沉淀组件的同时，我们就意识到大量组件带来的学习难度，我们相信方案对于企业的价值远比实现代码本身更加重要，因此决定将知识转移和产品实现放在了同等重要的位置：通过产品帮助用户更快地完成方案的代码落地，以此助力有更充足的机会形成更有价值的方案。实施手册、功能帮助文档、API开放平台、培训教材、场景案例等等，只要愿意，可以在开放平台上的文档体系中学习到产品每一个组件的设计思路，也可以通过产品提供的功能获取组件在运行过程中的调用痕迹，熟悉组件的逻辑链条，了解每一个组件的使用场景，与自身需求匹配，找到最合适的选择。除了现有组件的组合调用，企业也可以遵守简单规则的条件下沉淀自己的组件，或者在组件前后增添逻辑形成更适合自己的组件，形成自己的知识库。整个过程中，为应对市场需求和应用环境的多样化，产品从未停止思考，也未停止探索。环境和场景发生变化，产品随之调整结构和特性，调整设计思路来适应。适应的过程中产品自身也在进步成长，适应的目的是保证产品始终能够在新的环境中发挥作用，帮助企业实现信息化需求，完成数字化转型，并最终实现智能制造。HCM将始终保持开放的态度，调整自身，迎接未来，助力智造美好生活！

04-07

智造专栏·第二季｜中国“智造”，要靠“自己”！

中国制造做强，要靠自己；中国企业“智造”美好生活，更要靠自己！

04-07

智造专栏·第二季｜中国“智造”，要靠“自己”！

九游会老哥智能制造发展路上的系列故事中国“智造”，要靠“自己”作者 / 李学文企业的数字化转型正进行地如火如荼！2014年德国提出“工业4.0”，中国随即提出“中国制造2025”制造强国战略，欧美日韩等制造强国也都纷纷提出各自的“智造”战略；2016年，诞生了第一批国家级的智能制造示范企业，从业者构建了第一个中国智能制造成熟度模型的国家标准；2017年十九大提出“要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级“……；2022年，“智造”已经从国家战略层面，渗透到了中国制造业所处的各个层面。政府、客户、供应商和企业自身都在被这洪流所冲击、裹挟、奔涌，适者，向前，不适者，难免沉没。但是，截止今天，如何让“智能制造”在各行业各企业中落地、开花、结果，并没有一剂神药或处方，让企业可以一发入魂、按图索骥，直达“智造”彼岸。我们能看到的，是大家对智能制造的全面解读更加理性，对数字化转型这一方向更加明确、对企业变革和优化的信心更加坚决，同时，大家对这一目标实现的长期性和艰巨性也有了更加深刻的认识，更多的摒弃了“一夜跨越数字化明朝实现智能化”这一妄念，将更多的资源投入到了企业最基础的平台、人才、数据建设中来了。一句戏言：“21世纪什么最重要？人才！”，真是透彻。智能制造作为一个大概念、大系统、大趋势，毋庸置疑。企业就像航行在这一趋势海洋中的小船、巨轮，船体重要，但船长和水手更重要。同样的一艘船，有人用它捕捞渔货，但却有人用它发现了新大陆。人才，只有能够将企业业务与数字化相结合的综合性人才，才能帮助企业实现智能制造、完成数字化转型，企业缺少这样的复合性人才，才是企业实现智能制造最大的障碍。对于企业而言，这种复合性人才作为专家，外部引进成熟的人才，代价极大，风险也高；自主培养，周期太长，并且也不见得能够成功培养。企业就此陷入两难境地，推进都难，妄谈发展和安全。在20世纪末和21世纪初，九游会老哥信息在帮助中国企业进行信息化系统建设时，面临的是相同的人才短缺的困境：熟悉企业业务的人，不懂信息化；熟悉信息化技术的人，又不是很熟悉企业业务。九游会老哥信息帮助企业推进信息化的20年中，很好地实践和总结了一套Quick-hand实施方法论，完成知识转移，帮助企业进行人才培养，解决企业信息化人才短缺的问题。智能制造团队结合智能制造人才的培养特点和Quick-hand方法论，也提炼出了一套与企业共同培养智能制造综合性人才的方法。人才选拔，在企业内部进行。立足企业内部，寻找各业务领域的潜力选手，作为种子选手参与项目。这样的种子选手自带熟悉企业业务特质，并且普遍对企业的忠诚度更高。在项目的推进过程中，九游会老哥智能制造团队帮助客户完成种子团队的培养和历练。从项目早期的普适性基础培训开始，帮助种子选手建立企业智能制造的基本框架知识，让他们理解多种数字化技术的应用特点和领域。在项目推进的过程中，帮助种子选手建立基于业务流程的数字化、系统化的集成性概念，经过这一阶段的历练，合格的种子选手能够独立完成企业业务流程数字化的梳理和分析，能够完成基于模版标准的业务系统实现概要设计，将业务需求转化为数字化技术需求。在数字化系统实现的过程中，帮助企业中的数字化技术人员掌握与业务种子选手沟通协作的方法和标准，了解和掌握适当的开发工具，完成数字化技术需求的系统转化。最后，九游会老哥项目团队与业务种子选手、技术支持人员共同完成企业数字化系统的上线与支持，完成整个项目知识的转移。项目，从人才选拔知识转移开始，人才育成系统上线完成项目。如果所有种子选手只为完成这一个阶段的工作，也只能完成这一阶段的工作，那是对人才的最大浪费。九游会老哥信息智能制造团队在帮助企业构建数字化平台时，就立足于与客户长期共生，立足于能够帮助企业建立自己自主的数字化智能化平台，帮助企业种子选手能够在这一平台的持续生长和创造价值。九游会老哥智能制造产品-HCM九游会老哥协同制造套件，在设计上，所有的应用组件，都以微服务的形式进行开放，方便企业种子选手能够基于现有产品和系统，在项目完结后进行独立自主的深化应用。为了能够让企业拥有更大的自主能力，九游会老哥智能制造产品HCM所有的应用底层API，各产品版本都提供标准的在线技术文档和应用支持，支持客户基于应用底层进行逻辑重构，构建具有客户自主特性的智能制造应用。为了能够对企业的自主能力进行更彻底的支持，九游会老哥智能制造产品的应用基座H0，更是基于开源和市场通用技术进行构建，所有底层技术都能够在九游会老哥提供的产品平台上得到在线支持，更有利于客户基于更底层的技术和数据进行业务创新。九游会老哥信息，对于智能制造人才的培养不仅提供项目期间的支持，更为项目后的企业搭建了一个能够帮助企业内部员工和种子选手自主成长的基础平台，让人才能够基于平台得以持续培育、成长发展和迭代创新，帮助企业获得更大的收益。同时，九游会老哥信息定期组织客户进行技术学习和案例交流，建立起客户间的知识交流通道，帮助客户跨行业学习和借鉴。在九游会老哥无忧交付的集中交付中心，也构建了能够随时帮助九游会老哥员工和客户员工进行业务模拟、系统实践的实景沙盘，将业务模拟为一幕幕剧本，进行业务演练和经验交流。在九游会老哥产品支持和售后支持中心，更会将客户所有的反馈形成知识，帮助企业共同积累经验和应用场景。智能制造在当前的企业应用中日新月异，九游会老哥信息致力于能够从技术平台、应用产品、项目交付、服务支持、跨行业交流等方面，为客户建立全方位的、企业能够自主成长的数字化智能化平台，能够与企业一起共同打造长期的培养智能制造人才的综合性机制，能够帮助企业培养和建立起自己的智能制造人才团队，让企业真正拥有一个平台可控、机制可靠和人才可育的安全的智能制造发展环境。中国制造做强，要靠自己；中国企业“智造”美好生活，更要靠自己！

03-04

品牌案例｜从ERP到智能制造，志邦家居携“手”引领数字变革！

“从10多年前的ERP应用开始，到现在数字化工厂建设，志邦家居在数字化转型方面在行业中一直是引领者和践行者，而这一路也离不开九游会老哥信息的陪伴和支持。”

03-04

品牌案例｜从ERP到智能制造，志邦家居携“手”引领数字变革！

“从10多年前的ERP应用开始，到现在数字化工厂建设，志邦家居在数字化转型方面在行业中一直是引领者和践行者，而这一路也离不开九游会老哥信息的陪伴和支持。”志邦家居2020年度公司实现营业收入38.40亿元，同比增长29.65%，净利润同比增长20.04%；保持多年连续高速增长的背后，是正确的战略决策和部署，是对数字化的投入与坚持。从ERP到智能制造，志邦家居携手九游会老哥共同走了这么久。转型变革从来不是件容易的事，为客户带来价值是我们持续的动力。数字化，放心交给我！志邦家居股份有限公司成立于1998年，专注于全屋定制家居的研发、生产与销售。拥有国内外多个大型生产制造基地，从“更懂生活”的品牌理念出发，以定制设计和服务为优势，为全球亿万家庭提供从厨房到全屋的整体解决方案。2017年6月30日，志邦股份在上交所A股成功上市；7月即开始后端智能制造的数字化转型，通过OMS、APS、MES、WMS等系统的全流程、多系统、一体化建设，耗时2年多完成数字化变革，为后续全面智能化升级奠定坚实基础。志邦家居2020年度公司实现营业收入38.40亿元，同比增长29.65%，净利润同比增长20.04%；保持多年连续高速增长的背后，是正确的战略决策和部署，是对数字化的投入与坚持。这些年，随着市场竞争日趋激烈，能否实现快速、准确的订单交付成为定制家居企业关键的竞争领域，在这样的背景下，通过数字化手段重塑核心业务流程成为了整个行业的必然选择。从10多年前的ERP应用开始，到现在数字化工厂建设，志邦家居在数字化转型方面在行业中一直是引领者和践行者，而这一路也离不开九游会老哥信息的陪伴和支持。定制家居行业核心业务流程的贯通相比其他制造企业情况更为复杂，因为需要从门店体验、设计图纸、订单传递、开单解料、优化排产、生产跟踪、自动化加工到最后的集成发货各个环节需要一体化考虑，一次性打通，其他环节做得再好，最后都可能造成效率的成倍损失。同时相比于其他制造企业，定制家居行业的数字化还面临整合大量不同专业领域软件的问题，面对的是真正的全流程、多系统、一体化集成能力的挑战，特别在设计和生产贯通环节，以及制造过程和设备贯通环节困难尤为突出。首先，由于个性化定制的厨衣柜在制造系统中没有明确的制造BOM，必须根据每单的设计要求将图纸快速拆解为尺寸各异的板件，再将板件快速转换为具体的单件加工任务，这对ERP、APS和MES的数据结构设计带来了极大的挑战，非常具有行业特点。经过九游会老哥团队和相关专业软件供应商的通力配合，很好地解决了这个问题。其次，工厂每天接受成百上千个订单，面对10多万片花色多样的板件，如何揉合不同订单中的同类板件，合理组批分配至不同开料机台，将直接决定工厂的交付能力。通过应用九游会老哥APS产品，设计组批优化算法，结合一体化的九游会老哥MOM平台HCM，将生产组织工作化繁为简，有效提升了工厂的生产效率。同时，每天10多万板件在开料完成后，如何以单件跟踪的方式在7、8道工序间高效、准确的流转，离不开九游会老哥HCM系统的支撑。如果采用传统的数据采集方式，每天现场扫描动作将浪费几百个小时，这是无法想象的。通过HCM系统与专业加工设备的集成，实现了加工数据的自动采集，同时结合精益物流设计，有效兼顾了效率与管控的平衡。经过多年的努力，志邦家居基本在核心业务流程上实现了全面的数字化，有效实现了人员节省、降本增效以及缩短交付周期等目标，在同行业中也具备了领先优势。以数字化制造平台为基础，未来志邦家居将引入更多自动化、人工智能和大数据的应用场景，推动企业向智能化方向升级，巩固核心竞争优势，帮助更多的消费者创造更加美好生活。携手九游会老哥，成就强品牌梦想！

11-15

我们理解的“智能制造”是什么？

在2021九游会老哥用户大会智能制造专题峰会现场，我们邀请了来自客户、合作伙伴和九游会老哥智能制造团队的众多专家，从不同的视角分享各自对智能制造的独到见解。

11-15

我们理解的“智能制造”是什么？

01制造业是人类创造力的最佳体现，人们对美好生活的追求，促使着制造业不断地发展和变迁，每一次工业革命，都会带来颠覆性变革和爆发性增长，同时也意味着巨大的挑战和机遇。如今，随着“工业4.0”和“中国智造2025”等战略和政策的发布，第四次工业革命已经如箭在弦，制造业即将踏入智能时代，企业到底该如何应对这场变局？在2021九游会老哥用户大会智能制造专题峰会现场，我们邀请了来自客户、合作伙伴和九游会老哥智能制造团队的众多专家，从不同的视角分享各自对智能制造的独到见解。九游会老哥智能制造的愿景与布局九游会老哥智能制造首席架构师李学文九游会老哥智能制造团队，投身于制造改善领域20年，为近300家国内外制造企业提供智能制造领域的深度服务，旨在帮助制造业，实现数字化、智能化的转变。智能制造是制造企业数驱进化的必然趋势，是历史前进的方向，不以任何人的意志而改变。数字化和网络技术的发展，推动着制造业向智能化转变。作为制造业的信息化服务商，九游会老哥意识到，要做好智能制造，必须比以往要更加关注客户和生态，更加关注系统性和长期性，“智造美好生活”这一愿景，正是基于客户和生态、系统性和长期性的思考而建立的。“智造美好生活”的愿景体现在安全、个性、普惠、低碳四个方面安全安全，为客户提供自主可控的系统，保证生产过程的安全、可靠，产出合格的产品，以保障客户的产品安全、过程安全和发展安全。自主可控，过程透明，产品合规，是我们对客户的承诺。个性个性，让规模生产定制化。需求个性，订单穿透，交付快速，通过帮助企业在大规模生产模式下，实现产、供、销、研全链路的订单穿透，让企业能够快速的满足用户的个性需求。普惠普惠，让定制生产规模化。成本经济，质量可靠，规模生产，通过帮助企业在个性化产品生产模式下，实现降本增效，在保障质量的前提下，让企业能够在满足用户个性需求的同时进行大规模生产。低碳低碳才有未来，代表着长期可持续性的发展。我们希望携手企业，通过提高效率来实现低碳环保，也希望能在使用绿色能源和解决能源存储两方面，贡献自己的力量。为了实现智造美好生活的愿景九游会老哥进行了一系列的布局产品布局首先是产品布局，我们的制造管理产品会聚焦在组批优化、订单穿透、成本精算三个专业技术方向。交付布局其次是交付布局，依赖集中交付体系、多产研基地，实现交付效率的显著提升和对客户而言的无忧交付。生态合作最后是生态合作，个体的能力是有限的，只有参与和发展生态，才能更好地服务客户。交付模式变革下的产品定位和发展九游会老哥信息智能制造事业部副总经理张瑞兵精益提倡的持续改善很大程度上就是和约束对抗，而智能制造让我们有机会利用新技术去对抗约束。我们可以利用自动化和数字化的结合提供广泛的柔性；利用产品、工艺以及智能单元的数字化模型在虚拟环境中检视产品设计结构对于运营效果的影响以优化产品设计结构；利用智能算法实现更敏捷和优化的供应链组织。传统的系统实施侧重于利用信息化实现流程管控。利用标准方案和功能解决生产组织不透明，岗位、部门之间的沟通障碍、流程和标准化的缺失、人的行为偏差等问题，虽然在很多企业还是有效的，但是在内部技术变革日渐加速和外部供需结构日趋复杂的今天，持续识别约束，适应约束，改善约束才能让企业脱颖而出。精益这么多年之所以落地困难有很多原因，其中缺少既懂得普遍道理又理解具体约束的专家顾问肯定是原因之一。未来对于顾问的要求会越来越高。传统依赖顾问单兵作战的模式已经难以为继。我们需要专业分工与协作需要工具化支持、统一的业务语言支撑分工之后的有效协作由于文字在知识传播过程中太容易出现理解偏差，最终我们发现只有依赖系统，依赖其结构化特性。因为结构是刚性的，可以验证使用者理解的正确与否。因此产品就成了我们解决这一困难最重要的工具。于是便有了我们目前的交付模式。在统一语言的基础上，产品承接方案思想，专家顾问负责构建方案，集中交付以产品组件为工具，以专业化分工和流水线为手段，像工厂一样实现大规模定制开发。在这种模式下，产品需要利用它的系统和应用组件去承接方案思想，我们的策略是做好数据结构的标准化，在此基础上以完善后端组件为主，提供支撑个性化开发的API和支持数据驱动业务的服务接口。为了让产品更加贴近业务语言，便于理解和使用，我们也在尝试在架构中增加一层有关制造场景的领域模型的抽象。与此同时，应用场景变化的趋势对于产品的发展路径也带来了深刻的影响：IT和OT普遍融合之后原先人机交互的场景逐渐被数据驱动的流程自动化所替代。传统的MES和LES产品需要调整自己的角色，提供稳定且适应计算机消费的服务接口。同时为了应对数据交互对于高并发和高实时的要求，产品需要进一步做好架构的完善和技术的封装。直接面对消费者的渠道变革，以及普遍定制化的趋势，对于企业响应需求的敏捷性挑战也越来越大。为了满足企业改善计划体系的诉求，产品对原先计划模型进行解构，将不同业务环节背后近似的数据计算模型做应用组件的封装，提供更丰富的策略配置能力以适应不同场景。经过近三年服务模式改革的思考和实践我们越来越觉得这个方向是对的技术去驱动管理或者赋能管理需要企业构建个人能力、企业能力和计算能力。但是能力并非凭空构建，它需要系统平台去沉淀，需要统一语言来推广和共享。我们构建产品和统一语言的方法和机制未来也可以被企业所借鉴。未来传统的工具化的系统视角会逐渐向平台化转变，平台组件的持续迭代，基于组件的应用持续迭代，这些已然成为趋势。只有通过更持久的合作，我们才能深入地理解企业约束，帮助企业迭代平台的建设，在此基础上才能为企业带来更高的服务价值。而这些当然离不开客户的信任，携手同行，长期合作。九游会老哥智能制造规划方法与实践九游会老哥信息智能制造事业部总经理牟旷凝我们理解的智能制造是什么？通过智能装备的改造升级，工业互联网平台的搭建，辅以大数据和AI等智能技术，打造全流程多系统一体化的智能工厂，进而提供产研供销服一体化的智能服务。九游会老哥在其中的作用，就是要解决系统集成的问题。遵从ISA95的标准，构建集成化的信息系统，将物理世界和信息化世界连接。九游会老哥智能制造系统架构具备以下4个特征：强调物理世界的设备连接符合工业互联网技术标准，基于微服务架构的MOM平台能够与外部系统、AI等进行互联强调大数据的智能应用，实现百亿级数据的毫秒级查询九游会老哥智能制造项目整体实施策略有以下3点：端对端的业务流程设计系统架构和技术架构的设计关键的接口标准定义智能制造需要依赖生态，是企业能力圈的建设，也是“朋友圈“的建设，九游会老哥未来会与更多的伙伴合作，把IT与OT的融合做得更好。打造可持续增长的生态体系罗克韦尔自动化中国区渠道副总裁王乐罗克韦尔作为一家国际化公司，全球拥有20000+员工，分布在100多个国家，年销售额达到400亿，在智能制造板块里称得上是领军级企业。随着智能制造的持续深化，制造业的数字化转型步伐正在显著加快，IT与OT的深度融合是实现智能制造的关键，也是企业在转型中普遍面临的挑战。罗克韦尔致力于成为智能制造的引领者，在大力发展传统的OT产品版图之外，又斥巨资收购了多家知名的软件公司，目前已经拥有IT/OT全方位的跨界创新能力，罗克韦尔有信心赋能中国的智能制造、碳中和，推动人类社会的可持续发展。罗克韦尔成立智能制造研究院，深入研究IT/OT融合的创新技术和应用，从硬件设备的联网、物联网平台的搭建，到数据可视化，以及数据分析挖掘，帮助企业加速数字化规划与落地。同时罗克韦尔也在大力发展合作伙伴生态，九游会老哥作为中国市场上颇具规模的企业数字化综合服务商，拥有领先的智能制造系统规划和实施团队，以及诸多行业整体解决方案。罗克韦尔与九游会老哥达成战略合作，有助于加速双方产品和解决方案的整合，深化IT与OT的融合，强化在重点行业领域的解决方案优势，进一步推进智能制造业务的深度发展，更好地为广大的制造企业服务。罗克韦尔自动化与九游会老哥信息现场正式签署战略合作协议双方将在工业物联网、边缘计算和制造执行系统（MES）等领域展开深度合作，通过将罗克韦尔的OT优势和九游会老哥IT优势结合，携手为中国的制造业打造数字化标杆案例。*希望了解双方战略合作相关信息，详见本期第二篇推文数绘久立，智造未来特种合金管材“未来工厂”试点建设探索实践久立特材副总经理周宇宾久立特材作为久立集团股份有限公司的控股子公司，创建于1987年，座落于“长三角”中心太湖南岸——浙江省湖州市，是一家专业致力于工业用不锈钢及特种合金管材、棒材、线材、双金属复合管材、管配件等管道系列产品研发与生产的上市企业，产品销量多年居国内首位。久立与九游会老哥合作已有7年多，SAP、MES、WMS、SRM等信息系统，都是与九游会老哥合作的重要成果。久立建设未来工厂的目标，是通过持续推进新一代信息技术深度融合应用，发展新进制造技术，实现关键技术、装备的自主可控和安全高效发展，成为创新能力强，拥有关键核心技术的创新型工厂，打造国际领先的智能制造新模式，引领行业从传统离散式半自动制造模式向流程式、数字化、智能化制造模式转型发展。为实现目标，久立进行了多方面的数字化设计和管理的系统改造和创新。其中，九游会老哥帮助久立实现融合中台、云数据中心、供应链协同、数据可视化、决策掌控、流程自动化等信息化建设，为久立实现智能化生产、绿色化生产、安全化管控等目标起到极其重要的作用。未来久立希望能够继续与九游会老哥合作，继续发展新一代信息技术。从“制造”到“智造”的思考与实践百度AI助力产业持续升级百度智能云智能制造行业解决方案总监章畅海百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司。是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构和应用程序等全栈AI技术的公司之一，被国际机构评为全球四大AI公司之一。百度以“用科技让复杂的世界更简单”为使命，坚持技术创新，致力于“成为最懂用户，并能帮助人们成长”的全球顶级高科技公司。百度一直以来最为人熟知的是搜索引擎业务，从搜索引擎开始，百度自然而然的就拥有了原生的云和AI技术。百度智能云，通过“云智一体”的基础架构，让用户能用使用原生的AI底层技术，驱动工业应用的创新和发展。百度智能云，以全世界最大的云基础设施和服务作为数字化底座，以代号“飞桨”的AI技术作为智能化引擎，结合百度的生态合作伙伴，构建各种各样的行业应用和解决方案。百度AI如何为工业构建“思考”能力？认知：实现对现实世界的数字化理解优化：实现对现实资源的自主化管理发现：实现知识的持续沉淀和传承沉淀：AI驱动知识的模型化积累探索：AI驱动未知的工业知识模型化传承：AI模型实现知识的持续迭代整合：构建 “AI+数据”的智能化系统呈现：实现工厂AI+智能化管理决策百度开物平台，是基于云计算、AI能力为核心打造的工业互联网平台，通过开物平台，百度可以和合作伙伴一起，为企业创造越来越多的工业应用。同时，百度也是九游会老哥非常重要的战略合作伙伴之一，双方将共同在智能制造领域相互借鉴，探索“智造”的无限可能。阳光纸业：传统流程行业数字化转型之路阳光纸业集团信息化负责人李良卫世纪阳光纸业集团有限公司（HK.02002）成立于2000年底，2007年在中国香港联合证券交易所主板挂牌上市。现拥有总资产100亿元，职工5000余人，子公司15家，年造纸产能230万吨，以独特的产品定位和差异化发展战略占据在中国包装纸市场细分领域的领先地位。阳光纸业有着流程制造业的显著特点，如供应链条长，工艺过程控制点多且要求高，质量难溯源，自动化程度高，高排放和高能耗等。因此，阳光纸业的数字化转型以ERP为核心，保证业业和业财的融合、一体化，实现端到端的业务闭环管理横向发展；以设备及设备层系统改造及提升，提升生产运作效率为原则的自动化横向发展；从计划与统筹层到设备层的纵向连接与贯通，打通企业内部从运营到生产制造的全链条。九游会老哥智能制造团队，深入参与到阳光纸业的数字化转型中，助力阳光纸业完成车间执行、成本精算、工艺固化、数据可视化、质量追踪、设备互联等系统迭代升级，构建大数据应用试点，深化大数据应用，最终实现“产能翻倍，人员减半”的转型目标。智能制造与精益制造结合推动传统制造业转型实践知名精益制造专家丘苑娟丘苑娟，有着23年产供销拉通、精益与智能建设成功经验，帮助许多企业通过精益化、自动化、信息化打造低成本精益智能工厂。“做精益，我是认真的！”，而“认真”二字也呼应了她的践行箴言：全局规划、以‘我’为主、业务主导、经营为本、变革先行、持续迭代、自主运维。一切改善改革都是为经营目标服务。丘苑娟认为，只有以精益为基础，再推进信息化与自动化建设，实现智能制造，才是适合现代企业的务实选项。她主张通过三化融合（精益化、自动化、信息化），打造“品质稳定、成本最优、交期最短”的低成本智能工厂。精益化以精益五原则为指导构筑企业自己的精益体系，聚焦现场，消除能消除的一切浪费。自动化极致未来线牵引，打造低成本、柔性、高效、品质安定、智能自动化产线。成功的关键在于针对不同产品、不同工艺，制定差异化的推进策略。信息化按“信息化、数字化、智能化”三步走战略逐步推进企业转型，在企业转型的不同阶段解决“拿数据”、“看数据”、“用数据”三个层次的战略问题，最终实现数据、业务双向驱动，组织、目标协同发展的低成本精益智能工厂。在与九游会老哥合作的十余年间，业务部门敢于变革，九游会老哥顾问配合无间，这样的精诚合作不仅仅成功落地一个个项目，而且随时间推移不断在减员增效、提质增速方面为企业带来实打实的价值收益。“做智能制造，我们是认真的！”携手共生，数驱进化智能制造圆桌论坛智能制造之路独行是非常艰难的，所有企业在进行数字化转型的道路上都需要有伙伴砥砺前行，如何选择合作伙伴，现场专家们各抒己见，为在场嘉宾提供了非常中肯的意见。我们真诚希望本次智能制造专题峰会的举办，能够帮助所有的客户理清脉络，找到适合自己的数字化转型之路。九游会老哥将一如既往地贯彻“成就客户”的服务理念，与众多合作伙伴一起，帮助制造企业向着智能制造的方向勇往直前。携手“智”造美好生活！

09-24

智造专栏·第十篇｜全面质量管理为新能源电池安全保驾护航

九游会老哥凭借在锂电行业丰富的经验，携手国内领先的动力电池企业，共同构建行业全面质量管理生产体系，助力企业打造安全高质量动力电池品牌！

09-24

智造专栏·第十篇｜全面质量管理为新能源电池安全保驾护航

智造美好生活专栏 · 第十篇全面质量管理为新能源电池安全保驾护航近年来，在政策与资本的双重作用下，新能源汽车行业呈现出高爆发、高增长、可持续的发展趋势。国务院在产业发展规划中明确提出：到2025年，我国新能源汽车销售量预计占汽车总销售量的20%，较当年提升4倍。当然，另外一个角度，新能源汽车仍处于发展阶段，核心关键技术仍待突破，规划中也提到：“要加强高强度、轻量化、高安全、低成本、长寿命的动力电池系统短板技术攻关”。安全，尤其是动力电池本身的安全，很大程度上决定了整车的安全，也是消费者最为关心的问题。于是，安全可靠的产品，也成了占领更多动力电池市场的重要因素。前面系列文章，我们介绍了锂电行业MES的基本内容，今天我们探讨质量管理在锂电池安全层面如何发挥更多作用的话题。九游会老哥凭借在锂电行业丰富的经验，携手国内领先的动力电池企业，共同构建行业全面质量管理生产体系，助力企业打造安全高质量动力电池品牌！一、底气不足？NO!如何交付客户认可、市场放心高质量产品动力电池的生产工艺复杂，将产品从设计阶段的要求分解到整个生产过程当中，并且不发生丝毫偏离，离不开质量控制计划的落实。01搭建工厂生产数字化模型分模块搭建通过对电池工厂的深入实地业务钻研，结合团队近20年的精益生产咨询、信息化产品实施经验，分模块搭建产品加工步骤、产品工艺参数、物料装配关系、质量评审信息等数据模型，为后续的数据采集、过程控制、质量判定、产品追溯奠定基础。支持快节奏生产在产品工序移动、原材料绑定装配关系、设备加工执行、生产过程检验执行、以及质量异常审核等节点，实时、自动记录业务行为的发生事件，并通过边缘计算的实现，对系统毫秒级高并发请求实施“削峰填谷”，支持动力电池的快节奏生产。百亿级数据秒级响应搭建大数据平台，通过数据湖的技术手段，实现行业要求15年生产数据的低成本存储，通过数据集市，实现百亿级数据秒级响应。通过智能制造系统平台的搭建，实现锂电池全工序的透明化生产管理；正向追溯，可快速追踪产品流向，及时冻结异常产品，实现生产过程“零缺陷”流出；逆向追溯，可快速定位原料异常、设备异常、人员异动等。大数据的“威力”还远远没有发挥，日积月累的数据，是企业宝贵的组织资产。将来在工艺优化、质量预测等过程中将发挥更大的作用。02建立外部溯源平台行业化关键参数模型哪些信息值得共享？结合所有汽车厂商的需求，整理包含开路电压、电阻、k值等电池的关键特性，形成行业化关键参数模型；同时根据极卷、半电芯、电芯等产品生产特点，搭建起锂电行业关键品追溯链条。建设统一溯源平台如何实现信息共享，避免直连生产系统而带来的系统压力？通过建设统一溯源平台，将各基地关键特性参数、关键品追溯链条，上传至溯源平台，再同步给客户溯源系统，与国家动力电池溯源管理平台，实现信息的互通共享。通过溯源平台，连接生产企业与客户，将企业内质量管理，转变为产业链质量管理，提高客户满意度与信任感。二、代价过高？NO!如何通过提高管控效率，降低成本损失01智能制造系统（工业互联）平台保障更精准的识别系统是否能够代替人工进行复杂的识别？将参数分为定性参数与定量参数，并可配置定性参数的符合值、定量参数的上下限，实现文本、数值等多种类型参数的自动判定。同时结合AI（人工智能）的自主学习与训练，积累更多的经验，保障更精准的识别。实时采集产品参数如何完全取代人工检测的所有工作？通过工业互联平台，对生产产品的参数进行实时采集，通过预设条件自主识别异常产品，并且反馈设备，结合自动化控制技术，做到合格品与不良品的自动分离。在设备自动化的基础上，搭建工业互联平台，实现异常品自动识别，实时排出，极大地降低人员对生产过程的干预。02建立在线SPC系统实现多场景应用SPC应用场景多变，如何满足多样化的控制图需求？通过SPC与生产系统的集成，实现加工参数的实时接收、质检参数的实时接收，同时结合其他数据接口的自动传输等方式，实现SPC的多场景应用。将质量问题扼杀在摇篮如何做到事前预防，将质量问题扼杀在摇篮？生产要素发生失稳之后，实时将失稳信息通过邮件、消息等方式发送给工程师，工程师组织团队分析原因并给出措施。同时实时将失稳信息以看板展示给生产现场，现场员工立即对生产要素进行检验确认。问题数据一键分析定位失稳原因时，需要用到专业化的工具对失稳数据进行分析怎么办？SPC直接集成箱线图、散点图、正态性检验等质量分析功能，实现问题数据一键分析。通过在线SPC系统，做到事前预防，避免生产过程中不必要的浪费，同时一站式操作，极大提高质量工程师的工作效率。新能源汽车仍处于推广大众接受的发展阶段，每一次安全事故，都会引起消费者对品牌信任感的快速消耗。九游会老哥利用先进的信息化产品以及实施经验，帮助客户建设全面质量管理体系，做到企业动力电池的高品质生产，保障零事故发生。以此提高动力电池企业的市场认可度与客户满意度，逐步形成动力电池行业安全、可靠的企业名片！九游会老哥智能制造，帮助制造更普惠、个性、安全、低碳的产品。推荐阅读? 欢迎分享到朋友圈喔 ?

09-10

九游会老哥 x 思源电气｜构建数字化供应链体系，正式达成战略合作协议！

2021年8月27日，思源电气与九游会老哥信息在思源电气上海总部隆重召开思源电气项目启动会暨战略供应商签约仪式，九游会老哥与思源电气经过多年的研讨、商议，正式开启思源电气信息化建设的新篇章！

09-10

智造专栏·第九篇｜让大规模定制生产不再困难

在新型的智能工厂里，借助新的智能系统平台，市场需求快速匹配、订单交期回复、柔性产线排程、可视生产过程、JIT物流拉动、精准质量控制、高速运转的机器人生产，都变得得心应手，支撑着整个交付体系。

09-10

智造专栏·第九篇｜让大规模定制生产不再困难

智造美好生活专栏 · 第九篇让大规模定制生产不再困难！“人们可以订购任何颜色的汽车，只要它是黑色的。”汽车大王亨利·福特一百多年前说出这句自相矛盾的话时底气十足。1913年，世界上第一条流水线进入福特汽车的工厂，造就了汽车生产的神话故事。批量生产，通过长时间大批量地生产少品种的产品，极大地降低单位生产成本，推动了汽车的普及进程。100多年过去了，随着社会的发展，除了汽车消费领域，消费者个性化需求越来越丰富，制造企业从接单、设计到生产的组织，都面临比较大的挑战。大规模定制（MassCustomization）应运而生。传统“批量生产”到“定制生产”，首先是产品本身发生变化，由以往的标准产品演变成客户定制产品，增加了设计或者需求匹配的环节；其次，由于产品的定制属性，以往的卖方市场转变成了买方市场。需求多以小批量、多品种常见，从而导致工厂的生产组织（换型、物料准备、齐套等因素）变得复杂；再次，定制产品的经济效益评估变得困难，订单是否赚钱或者如何安排生产更赚钱，是企业管理者比较关心的话题。面对这些挑战我们看看优秀的企业是如何实践的H电器有限公司（以下简称：H公司）是全球领先的压缩机制造企业，相比有空调巨头进行配套的其他竞争对手，H公司面对的空调主机客户更广泛、需求更分散、市场竞争环境更激烈。严苛的市场，使得H公司打造出了独特的制造交付体系，以应对多品种、小批量、跨地区、快交付、高质量、低成本的竞争要求。2018年，大规模定制生产模式在新的智能工厂全新落地，同时也打造了家用电器行业智能工厂新标杆！在新的智能工厂实践中，积累并沉淀了H公司20+年的管理经验与知识：以装配为核心，打造柔性生产线、拉动体系的优化，拉动周边部装和材料产业链配套；机器代人的全面实现，降低人工成本，无论是仓库的管理，还是物料的配送，亦或是产线的生产，”机器人“担当主力。H公司核心竞争力的建立，究其根本，是在价值链的多个环节，成功实现跨越式的突破：模块化的设计缩短了产品从设计到量产的进程；柔性产线的建立，使得小批量生产需求的组合、安排更加便捷，当然也离不开自动物流的配套、自动化产线的设计；订单穿透的技术，一方面让生产可视变得现实，另一方面，让数据驱动更加容易。结构化工艺的落地、质量控制计划的数字应用、工序生产的自动控制，智能系统无时无刻地在进行自我驱动与机器学习。在新型的智能工厂里，借助新的智能系统平台，市场需求快速匹配、订单交期回复、柔性产线排程、可视生产过程、JIT物流拉动、精准质量控制、高速运转的机器人生产，都变得得心应手，支撑着整个交付体系。产品设计采取模块化的设计，模块化设计是对产品进行市场预测、功能分析的基础上，划分并设计出一系列通用的功能模块，然后根据客户的要求，选择和组合不同模块，从而生成具有不同功能、性能或规格的产品。模块化设计把产品的多样化与零部件的标准化有效地结合起来，充分利用了规模经济和范围经济效应。工艺布局传统的刚性生产线是专门为一种产品设计的，因此不能满足多样化和个性化的制造要求。H公司柔性产线则不同，工艺布局重新设计，综合考虑“物料流动”、“线对线”、“快速换模”等精益思想。其中的工艺设计结构化，架起了产品设计与制造落地之间的桥梁，在线结构化设计，缩短研发到量产的时间，将工艺数据能够送达制造工位。计划排产构建有限产能模型、跟随排产模型，订单接入后，能快速进行优先级、供需的匹配，实时模拟排产结果。可根据不同目标选择不同的排产剧本，做到交期实时回复，生产计划按班滚动，整体上实现企业产供销计划一体化管理。物流配送供应商每4小时一次精准送货，库存使用量小于6小时，24小时不间断到达。全自动无人仓库、自动二维码扫描，库存数据实时为客户和供应商所共享。资源得以有效整合，提供智能化服务，立体物流布局，工位系统与物流系统联网，AGV 无人小车在网格化链路中快速穿梭，将物料精准送到每一个工位。生产过程PCS（生产控制系统）进行工序生产的数据采集与过程控制。每台压缩机可产生 47.8M 数据量，生产过程数据与产品数据采集串叠后上传云端，从一块钢板到整台空调，全过程数字化可追溯；世界领先的自动化生产线，机器人全程参与；130道工序，直径不到一根头发丝七十分之一的精度，平均每7秒一台压缩机的速度，每天24小时都在精彩演绎。成本核算成本颗粒度的精细化管理，借助产品生产过程中的数据采集变成可能。最直观地体现在柔性选线中，企业管理者可以明确地掌握产品、订单的盈利情况，并在后续生产中采取集中优势，争取利润放大化。同步地，不同产线之间的成本明细对比，也会帮助企业管理者消除浪费，成本改善做到有的放矢。通过“按订单装配”的大规模定制生产模式，利用现代化的信息技术，“H公司”将批量生产的低成本优势，与个性化定制生产的高附加值优势完美地结合起来，这不仅能给降低其单位生产成本，而且还更快地响应市场，大大提高客户的满意度。通过建立超高效的供应链和自动生产流程管理，“H公司”顺利实现可视生产和低库存水平运行，并且与供应商无缝整合，构建核心竞争力，而这一切都依赖于标准化的产品零部件设计和先进的智能制造技术平台。“H公司”正在逐步转向全球范围的生产体系，这样各生产工厂和供应商之间就形成了巨大的供应链体系，在全球范围内有效地实现整合，使资源配置更加高效合理。大规模生产与个性化定制看似矛盾的一对组合，在模块设计（研发）、组批优化、订单穿透、成本精算四大智能制造技术的加持下，不再变得困难。推荐阅读? 欢迎分享到朋友圈喔 ?

09-03

智造专栏·第八篇｜整车生产配送物流这么管！

整车行业作为规模大、产值高、影响广泛的行业，在一些老牌发达国家中，整车行业产值占比可达国民生产总值的8%以上，并带动整个市场经济的发展。

09-07

智造专栏·第八篇｜整车生产配送物流这么管！

智造美好生活专栏 · 第八篇整车生产配送物流这么管！整车行业作为规模大、产值高、影响广泛的行业，在一些老牌发达国家中，整车行业产值占比可达国民生产总值的8%以上，并带动整个市场经济的发展。因此，世界上各个主要经济体均将整车行业作为支柱产业，整车行业也成为大国标配。1945年，著名的管理学者PeterF.Drucker将整车工业称为“工业中的工业”，整车行车在整个制造业中的地位，可见一斑。从制造的角度看，整车的生产是个复杂的工艺过程。一般情况下，整车由1-2万件样式不同的零部件组成，零部件从各级供应商到配送中心再到整车厂，形成了一个巨大的物流网络。其中传统乘用车的物流网络发展到今天，无论是计划模式还是物流规模均已相当成熟。相比而言，尤其采用按单生产、按单装配模式的商用车生产领域，其物流管理方法更具探讨性。今天我们就先看看商用车生产物流配送的管理内容。01商用车厂内物流痛点分析整车装配物料繁多，从TPL（第三方物流）仓库到车间现场的物流中，涉及到几万种物料的需求分析，库存管理，供应商管理，依靠人工处理，工作量大且易出错，并且其中的信息流不顺畅，易出现物流指令响应慢，物料呆滞的情况。如何将繁多的物料通过合理的方式，以合适的数量在准确的时间配送到生产现场是厂内配送物流的难点。在人工处理模式下，考虑到巨大的工作量、人员投入成本与实际改善成果不匹配，企业管理较为粗放，选择采用长时段汇总配送与标准件车间需求提报配送的方式，这种管理方法造成各时段物流水平不均衡，线边库存增多，物料断供风险大的结果。保障总装车间物料供应，不出现因缺料造成的停线是TPL的重要职责。这就意味着厂内配送过程中动态的物料齐套检查特别重要。另一方面，配送计划制定后，快速确定取货供应商与取货位置对物流指令的快速执行也有重要意义。人工作业模式下， TPL物流计划员只能通过手工EXCEL导出、汇总需求并与实时、在途库存对比，效率与效果均较差。02某商用车厂内物流总体流程不管是采用以JIT为指导思想的按需拉动配送方式，还是采用在JIT基础上增加排序组合要求的JIS（Just In Sequence）配送方式，都对仓库的管理、拣配的方式、配送的组织提出了较高的要求。针对以上的一些痛点，我们分析：对策一通过物流信息系统支持，对厂内配送的整个过程进行系统化管理，减少过程中的人工参与，规范基础数据，实时化业务数据，减少沟通成本并提高信息及时性、指导性与可追溯性。对策二通过物流信息系统支持，严格按照生产计划与物料配送策略制定配送计划，优化配送方式，提高配送实时性和JIT水平，降低车间线边库存，整体响应速度加快。对策三通过物流信息系统支持，MES系统与TPL信息管理系统、SCM系统集成，在周度生产计划、上线作业计划等多个节点自动进行资源齐套检查，及时抛出异常信息。厂内配送的基准来源于MES系统精准的作业执行计划，MES系统固化配送策略，结合作业执行计划与整车装配订单BOM，生成厂内配送需求计划并实时推送至TPL信息管理系统（一般为WMS系统）。TPL根据库存实时情况、供应商到货情况进行需求物料的库存分配、供应商分配，按照配送计划中的需求时间，按时分发到物流配送执行层，进行后续的分拣、配送至线边工位等工作，并实时向整车厂MES系统反馈执行进度。某商用车厂内配送总体流程图02某商用车厂内物流配送策略从精益生产思想角度出发，以库存、作业执行计划拉动物料需求以最大程度实现JIT，是实现精益物流的有效途径。理想情况下，零库存是企业JIT的极致追求。但在实际生产过程中，物料供应中断的风险时刻存在，因此供应链上的每个核心环节都有安全库存的概念和使用。具体到整车厂的厂内物流，在库存拉动的情景中，体现在拉动配送的安全水平上；在作业执行计划拉动配送的情景中，体现在配送的提前期上；在整个物料从TPL仓库配送到线边工位情景中，则体现在TPL的库存安全保障策略中。通过以上的说明，保障厂内物流的JIT模式主要通过以下五种方式：01 看板补货（物料超市补货）# 针对物料主要适用于标准件或中小尺寸的通用零部件。# 情景说明看板补货是一种被动的现场补货方式，而不是按需配送。它需要在生产现场定制看板，即定义在某个固定位置存放某种固定标准件，在消耗至某种程度后触发某个固定数量的补货需求。细分主要有厂内补货看板和厂外补货看板（主要是距离整车厂较近的供应商）。这种较为固定的补货方式决定了其只使用于标准件、通用件，否则其他定制化零部件全部在现场定制看板，场地占用、库存浪费很大。02 按序配送# 针对物料主要适用于生产过程中有装配顺序要求的中大件，比如发动机、变速箱等有严格装配加工顺序的物料。# 情景说明按序配送的零部件的配送顺序与整车作业执行计划息息相关，其必须严格按照整车生产顺序配送，否则会造成生产现场的物料混乱。按序配送的物料一般来讲入厂时就要按序入厂，或者进入到配送中心之后按照车辆加工顺序再排序。在引入TPL的情境下，我们认为排序工作由TPL完成。这种情况下MES系统给出的配送指令也要严格按序。03 时段汇总配送# 针对物料主要针对没有严格配送顺序要求的非标准件，比如水箱、线束、雨刮器等。# 情景说明相比于按序配送，时段汇总配送也是按需配送的一种，但其没有按照生产顺序配送的要求。04 SPS配送（成套精益物流配送）# 针对物料主要适用于相互之间有装配关系且质量比较稳定的中小非标准件，如成套锁、车门把手等。# 情景说明SPS配送即把装配一辆车所使用的部分零部件选取出来，装入SPS料车，SPS料车在生产线上跟随装配车辆移动，工作人员直接在SPS料车上拿取物料，待物料全部使用后，SPS小车在相应位置撤出并进入下一循环。SPS配送体现了混流精益生产思想，其优势在于减少了装配现场取料时间和取料错误。其适用于中小非标准件，原因是大件不便搬运，装入SPS料车和从SPS料车中拿取比较困难，标准件用看板补货方式节省拣配时间。05 紧急叫料主要作用是应对物流配送环节中的各种异常情况，生产现场通过MES现场工控机，进行紧急叫料，信息第一时间推送至TPL信息管理系统进行紧急配送。03九游会老哥针对商用车生产配送物流制定模型通过系统实时可视生产订单生产进度，产销结合更紧密，配合异常预警体系的建立，使得生产计划执行情况、进度得到实时反馈和响应。系统建立物料PFEP模型物料PFEP即给每一个物料做计划，整车行业中的物料繁多，配送方式也多种多样，系统帮助实现物料JIT的第一步即是给每种物料分类，建立自己的配送策略。首先将物料定义为按序配送、时段汇总配送、SPS配送、看板补货等配送大类中的一种，在每种类型中再明确详细的配送属性，比如配送批量、物流器具、分单方式（可定义按库管员、按工位、按供应商等进行分单）、库管员、安全库存、标准包装数、出单份数、打印份数、备料时间等配送属性。某商用车物料PFEP数据按照作业执行计划获取准确配送需求通过MES系统装配需求计划，分解装配BOM并进行物料需求汇总，打通MES系统与TPL信息管理系统做物料现场库存、在途库存齐套检查，保障生产物料供应。通过MES系统锁定的作业执行计划，分解装配BOM获取物料需求明细，结合物料PFEP分解总装厂各产线、各工位、各配送方式的物料需求明细数据，按序配送物料依据作业计划的顺序排序，按时段汇总物料则在作业计划的顺序下进行合并汇总，最后按照配送属性中的配送批量拆解待配送清单，生成配送单据。实时获取车辆上线时间，推算物料配送时间通过MES生产现场的车辆上线采集实时获取整车上线时间，按照作业执行计划顺序与产线节拍推算车辆到达每一工位时间，并在每一次车辆上线时实时更正系统推算时间。根据配送单据的配送产线、配送工位、备料时间计算每张配送单据的配送时间，指导TPL配送人员按时、按序配送。针对SPS单据，系统确定SPS料车上线顺序和时间，并支持在料车装载与上线前排序增加采集点，防呆防错。某商用车配送计划生成模式定制看板，现场扫码叫料补货将生产现场设置的固定位置、固定物料、固定补货数定义至MES系统，并定制二维码张贴于补货看板位置。生产现场通过车辆过站采集物料倒冲的方式消耗看板库物料库存，到达补货安全线自动触发叫料补货，或生产现场使用手持PDA扫看板码叫料补货。配送信息现场大屏实时展示MES系统将待配送单据、配送时效达成率等信息通过大屏看板的方式在现场展示，起到实时传递配送需求及变更、分析统计执行情况的作用。某商用车配送单执行进度看板某商用车配送准时率看板通过建立不同的拉动模型，借助信息化手段，打通生产计划（进度）和物料配送工作的信息通道，物流指令自动化，分拣配送自动化，协同配送、协同生产。庞大的物料配送体系在信息化的支撑下，变得灵活、智能。推荐阅读? 欢迎分享到朋友圈喔 ?

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