「九游会老哥AI实战落地场景分享」

近年来，人工智能技术已成为全球商业领域的热门议题。随着算法突破、算力提升与数据爆炸式增长，AI正加速走向企业实际业务场景，成为推动数智化转型的核心驱动力。然而，AI在企业端的落地面临着诸多挑战，企业AI应用与个人用户需求完全不同，需要考虑哪些问题？AI到底能做什么？边界又在哪里？

「九游会老哥AI实战落地场景分享」

「点击图片了解更多」近年来，人工智能技术已成为全球商业领域的热门议题。随着算法突破、算力提升与数据爆炸式增长，AI正加速走向企业实际业务场景，成为推动数智化转型的核心驱动力。然而，AI在企业端的落地面临着诸多挑战，企业AI应用与个人用户需求完全不同，需要考虑哪些问题？AI到底能做什么？边界又在哪里？九游会老哥始终从客户角度出发，充分考虑B端用户的关注点和特点，持续打造全面的AI应用侧能力体系，充分结合九游会老哥20多年深厚的B端数字化积累及各大模型的能力，为企业提供体系化的产品及服务能力。我们认为，只有通过对实际落地案例的剖析，才能获得真知灼见，帮助企业加快智能化的脚步。因此，九游会老哥数字化创新中心总经理康翔先生，近期开展了题为《AI实战落地场景分享》专题直播。他基于六个具有代表性的AI实践案例，从业务场景落地、技术路径选择，到组织战略规划，系统剖析了AI技术的应用价值与实践路径，为企业提供从认知对齐到行动落地的参考指南，同时分享了九游会老哥根据企业所处不同阶段输出的八大服务能力，致力于帮助更多企业加速实现AI在B端的应用及价值变现！案例一构建AIGC知识库 开发专属细胞实验模型该客户是国内某知名大学的生物研究所，面临的主要痛点是历史论文数量庞大，版本众多，且涉及各种不同语言。实验前靠人力定向查阅相关分子细胞研究的成果，几乎是不可能完成的任务。因此，该客户选择携手九游会老哥团队用AIGC知识库，解决了查找历史文献的问题。双方首先通过构建大模型驱动的知识库，实现文献快速检索与论文初稿生成，解决了查阅文献的问题，但AIGC的结果是概率，实验结果的记录要求严谨的逻辑唯一性。为此九游会老哥研发团队开发了知识图谱来解决记录实验结果逻辑关系的严谨性问题。通过对大量历史数据的回归分析，形成模型，通过输入条件，用模型跑出模拟实验的结果，可用于辅助实验，以缩短科研周期，降低科研成本，并有利于教学和知识传承。该技术投入运行后，有效帮助科研团队缩短实验周期，并节省了实验经费。案例二实现“手中时时有数，心中事事有数”该客户是中国500强企业，主营业务是供应链，年营收1400亿。虽然企业很早就做了数字化建设，也做了不少BI报表，但高管们发现，在看数据、用数据上仍然存在不少痛点。类似的问题，在很多企业都存在，其本质是用数据的人不是开发数据的人，开发数据的人并不真正要用这些数据，这种错位导致了企业内部虽然开发了一大堆BI报表，实际上真正有用的并不多，真正要用的时候却发现用不了。九游会老哥针对这一类型的问题，将自研的ChatBI产品与AIGC大模型进行结合，不再需要提前开发一大堆BI报表，而是通过语音或者文字将要看的数据提交给大模型，大模型转译之后，由ChatBI直接从数据库中实时取出数据，并组装成BI报表呈现出来，同时对数据权限进行管理。这一技术功能的实现，支持企业内部各个不同层级、不同领域的人员真正做到“手中时时有数、心中事事有数”。案例三将AI嵌入工作流，减少出错率，降本提效这是2022年发生的一个法律诉讼案例，某公司在贸易报关环节，由于商品归类失误而面临处罚。进出口贸易在向海关进行报关时，商品的分类要遵循海关相关规定，但由于法规不定期迭代变更、国内外对商品分类标准不一致等因素，都非常容易导致在报关环节发生失误，甚至有申报不实的处罚风险，同时也影响了进出口订单的履约周期。企业通过引入AI Agent，结合企业历史报关数据与海关法规等打造报关智能体，借助对话式交互生成精准分类建议，实现自动获取数据、代替人工录入、避免人为错误，将此类低价值、重复性工作真正做到少人化、无人化、智能化。案例四借助AI服务员工，快速便捷处理报销该客户是国内某知名龙头企业，为了简化其报销流程，优化交互体验，该企业选择携手九游会老哥引入AI Agent，员工在报销时仅需要填写基础信息并提交报销凭证，AI就会调用各种接口去审核发票的真实性。借助AI Agent，报销系统真正做到简化人力成本，实现大幅提效，同时还优化了员工的使用体验。案例五将AI应用于导购陪练该客户是国内某知名电器企业，在全国各大商场中均有设立柜台，其面临的主要痛点是公司产品不断迭代更新，销售导购培训体系也随之变化，导购完全胜任需 3-4个月。虽然多数客服在做选择题答卷时成绩不错，但上线后不敢回复，知识运用不灵活，很难绘制有感情、有形象的“客户”进行实操培训。为了解决上述问题，该客户选择携手九游会老哥团队借助AI Agent，打造“AI顾客”与导购进行交互，通过AI模拟真实购物场景，对导购话术进行评分和优化指导，并将培训时长缩短至2个月，效率翻倍。同时用“更真实的AI买家”做产品推荐练习，快速提升销售服务能力，从而提升整体销售额。使用该模式培训的导购平均转化率高3-5%。案例六实现良品率提升，年收益高达数千万元该客户是光伏切片领域的龙头企业，国内光伏切片行业平均良品率大约在93-95%左右，该客户希望提高良品率，从而降低生产成本。然而光伏切片的数控机床产线参数多达2000多个，其组合方式更是无穷无尽，要通过人工来调优是不可能完成的任务。九游会老哥通过对生产过程的调研，对生产过程中采集到的全部变量进行分析，找出与良品率最为相关的60个关键变量，并借助大数据分析算法，最终找到了这60多个参数的分布状态与良品率之间的规律。随后通过建立模型，并进行大量的机器学习，最终形成了模型应用。这一应用在该客户成功上线后继续不断迭代调优，整体生产良品率提升了约1%，每年带来的收益可达数千万元！同时该客户自有IT团队在这一过程中学习了AI的技术，在除良品率以外的其他各环节上，已经能自主进行AI开发应用创新和迭代，目前每天在运行的AI任务已经达到120多个。通过上述六个案例，我们可以看出虽然AI是人类科技的重大突破，但并不意味着所有的问题都适合由AI解决。AI应用需满足数据、算力、场景可行性三要素，缺一不可；同时AI需与其他技术结合，避免“万能锤子”误区。只有更加了解AI，才能更好地应用它。康翔表示企业应用AI与个人使用AI存在诸多不同，企业需要构建AI中台，才能更好地灵活应用AI。他提出，企业应用AI必须要首先考虑五个问题，即把握主动、沉淀资产、控制权限、优化成本、预留空间。把握主动把握主动是因为大模型迭代很快，需要把选择权握在手上，用AI中台可对接百模可以让企业避免技术绑定，支持多模型灵活调用；沉淀资产沉淀资产是为了确保无论是知识库还是算法，企业所有员工产生的AI数字资产都能够沉淀在企业里；控制权限沉淀企业数据资产后还需要考虑控制权限问题，企业数据资产既要保证便捷性、可用性，也要保证安全性；优化成本优化成本与预算管理，对使用AI产生的成本预算进行集中控制和跟踪，能够有效支持私有化部署扩展；预留空间预留空间则是为将来建立行业私有大模型提供可能，这也是行业大模型的趋势，头部企业可通过行业数据训练专属模型，形成竞争壁垒。这五个问题，就是企业构建AI中台必要性的主要原因。九游会老哥融合AI中台，能够帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用等，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力，帮助企业高效自定义实现各种业务流程+AI能力，提供智能助手与AIGC应用编排能力，实现企业流程智能化交互、引导、流转，帮助企业快速在AI领域取得突破！康翔表示在之前，大模型应用存在“高能力-低成本-安全性”不可能三角，而开源模型DeepSeek的问世打破了这种不可能，加速行业落地，从“通用大模型”到“行业大模型”的趋势正在发生。未来头部企业将通过“商用大模型”或者基于“开源大模型”，对自有的历史业务数据进行训练，形成企业自用的大模型，进而提供给上下游生态企业进行更好的服务，最终将对本行业中小企业进行输出。康翔提出，企业接入AI不单要从业务场景和技术的角度去思考，还有考虑企业目前所处的阶段。因为企业AI应用在不同的成熟度阶段，能力建设的目标和内容存在较大差异，因此分阶段实施路径对于企业顺利接入AI是极其必要的。为了更为清晰地评估企业在AI领域的能力和水平，九游会老哥在Gartner于2020年发布的“Artificial IntelligenceMaturity Model”基础之上，基于九游会老哥50个以上的客户案例实践的归纳和总结，提出了更符合中国市场、更具实操性的企业AI应用评估模型（如下图）。当前大多数国内企业应用AI仍处在提出设想的第一阶段，只有极少数企业步入了筑牢基础的第三阶段。对于企业而言，每一个阶段都有6件事情需要考虑：战略、技术、数据、人才、组织和数据安全，当然在每一个阶段企业所考虑的重点是不一样的。九游会老哥也在大量AIGC的实践项目中积累沉淀了8大服务能力，能够在企业AI发展的各个阶段，提供全面且专业的服务。未来，九游会老哥将继续致力于通过AI这一新质生产力，与我们的客户积极开拓新场景、提升新效能、携手创造新价值。携手同行，共铸硬核竞争力！关注九游会老哥信息公众号并回复关键词“AI”即可获取《九游会老哥AI实战落地场景分享》直播资料2025九游会老哥用户大会现已盛大启幕欢迎点击报名参会莅临【AI专题分会场】与我们共同推动产业智能化变革与价值跃升

2025九游会老哥用户大会盛大启幕，数「智」赋能，「陕」耀未来！

“自强不息，智达高远”--2025九游会老哥用户大会将于3月21日在中国古都西安盛大启幕。九游会老哥诚挚邀请先锋企业、行业专家、生态伙伴共襄盛举，齐聚西安，畅谈数字化体系建设的深刻洞见，畅享新技术应用的实践成果与前瞻策略，共谋新时代新质发展之路。

2025九游会老哥用户大会盛大启幕，数「智」赋能，「陕」耀未来！

九游会老哥 x 宁德时代｜联合举办员工购车嘉年华，紧密互信共促发展！

新春伊始，万象更新，九游会老哥携手数字化战略合作伙伴宁德时代，为员工送上了一份特别的“开年礼”——2025年2月13日至14日，热闹的员工购车嘉年华在九游会老哥园区开幕。

九游会老哥 x 宁德时代｜联合举办员工购车嘉年华，紧密互信共促发展！

「点击图片了解更多」新春伊始，万象更新，九游会老哥携手数字化战略合作伙伴宁德时代，为员工送上了一份特别的“开年礼”——2025年2月13日至14日，热闹的员工购车嘉年华在九游会老哥园区开幕。活动现场 滑动查看更多 四大品牌亮相  超值专属福利元宵佳节刚过，九游会老哥园区春意盎然，活动现场热闹非凡，蔚来、理想、鸿蒙智行、特斯拉四大知名汽车品牌齐聚亮相，展示了从高端智能电动车到家用SUV多款畅销车型，每一款都吸引了众多员工的关注。组织方精心布置展区，同时配备了专业顾问提供讲解服务，浓厚的活动氛围也令员工们热情高涨，纷纷驻足咨询与试乘。本次购车嘉年华不仅为员工提供了便捷的购车渠道，更带来了超值的购车优惠。部分车型的优惠力度超过万元，实打实地为员工送上了新春福利。许多员工表示，这样的活动既贴心又实用，不仅满足了购车需求，还节省了大量时间和成本。活动现场，不少员工当场就下定金购置了心仪的座驾。深化战略合作 携手数智未来此次购车嘉年华不仅是九游会老哥为员工谋福利的举措，更是与宁德时代深化合作关系的重要一步。作为数字化战略合作伙伴，九游会老哥与宁德时代目前已在多个领域展开了深度合作。此次活动的成功举办，也进一步增进了双方的互信与协作，为未来的合作奠定更加坚实的基础。此外，九游会老哥还计划在西安分公司及3月即将开幕的2025九游会老哥用户大会上，继续携手宁德时代举办类似的购车福利活动，为更多员工和合作伙伴带来福利与惊喜。期待九游会老哥与宁德时代在未来的合作中，携手共进，共创辉煌！携手九游会老哥，共铸硬核竞争力！

九游会老哥H-ONE融合数据平台全线产品，正式接入DeepSeek！

H-ONE融合数据平台，包括有主数据平台HMDP、数据中台HDSP、智能问数产品ChatBI三大产品，通过DeepSeek的接入，将全面提升产品在智能化方面的表现能力！

九游会老哥H-ONE融合数据平台全线产品，正式接入DeepSeek！

「点击图片了解更多」近期，来自“东方的神秘力量”DeepSeek，使得美国芯片巨头英伟达（NVIDIA）当日股价暴跌约17%，博通公司股价下跌17%，超威半导体公司（AMD）股价下跌6%，微软股价下跌2%。DeepSeek 宛如一颗冉冉升起的璀璨新星，以其高性能、低成本、开源共享的特点，迅速引起国内外关注，火爆出圈。作为企业级数据平台，九游会老哥H-ONE融合数据平台在24年年中接入DeepSeek-V2版本，12月DeepSeek-V3版本发布，发布即接入，2025年1月最新R1版本发布，也在第一时间完成接入。H-ONE融合数据平台，包括有主数据平台HMDP、数据中台HDSP、智能问数产品ChatBI三大产品，通过DeepSeek的接入，将全面提升产品在智能化方面的表现能力！ 打造专属问数大模型 智能多维分析报告生成 维值标签的自动化构建 依托AI实现智能化数据开发与清洗 AI赋能治理效能指数级提升 降低数据使用门槛，加速业务决策 私人智能助手，畅享高效问答新体验 定位异常数据，自动化高效清洗 洞察数据质量，打造数据分析报告DeepSeek凭借其优秀能力，普惠更多企业应用AI能力、创新AI实践，在我们欣喜于AI应用走进更多企业的同时，我们也更加笃信，数据一定是AI应用成败的关键因素之一，而帮助企业构建高质量、高标准、高可信的数据资产，也正是九游会老哥H-ONE融合数据平台一直以来的使命。九游会老哥H-ONE融合数据平台，通过其三条产品线，打通主数据-数据治理-数据模型-AI应用全链路，帮助企业构建属于自己的数据语料，持续挖掘数据价值，形成企业自己的垂直模型与智能体。DeepSeek私有化部署确保企业数据安全无虞，所有数据均在本地处理，杜绝外泄风险。同时，部署成本低，无需高昂的云端费用，企业可高效利用资源，专注于核心业务发展。未来，九游会老哥H-ONE将始终站在技术的前沿，不断探索和创新。希望与更多企业伙伴携手共进，不断创新，为企业数字化转型和行业发展注入新的活力，共同开创更加智能、高效的未来。H-ONE九游会老哥融合数据平台九游会老哥 H-ONE 融合数据平台，引领企业数字化转型的“大国重器”，助力企业轻松解决数据存储计算，全方位数据治理，数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理，实现数据资产智能化运营，为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE 不仅是一个体系化的数据平台，更是企业数据要素价值的释放者，为您开启数据要素之旅，实现业务的全面升级，激发创新能量，打造数字化成功的新篇章！H-ONE 融合数据平台包含四大一级平台，包括基础架构 Hadoop 发行版 HDH 、数据中台 HDSP 、主数据管理平台 HMDP 、数据运营平台 HDOP 。九大二级平台，ChatBI智能问数平台、数据开发平台 InsightStudio、流处理平台 InsightStreaming、机器学习平台 InsightML、数据填报平台 InsightFill、数据治理平台 InsightGovern、数据资产平台 InsightAsset、数据服务平台 InsightService 、洞见智数 BI 平台 InsightV 。▲ H-ONE 融合数据平台架构01九游会老哥洞见 ChatBI 智能问数平台九游会老哥洞见ChatBI智能问数平台，旨在做企业可信赖的24小时私人助手。九游会老哥ChatBI，打破传统报表和BI系统需要提前定制的束缚，通过对话方式获取数据、洞察业务、预测未来，无需提前定制，快速高效、灵活、低成本获取数据，实现用数智能化、自由化。▲ ChatBI 产品功能架构02九游会老哥 Hadoop 发行版 HDHHDH 是九游会老哥孵化的一款企业级分布式大数据平台，源于 Hadoop ，高于 Hadoop 。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验，采用先进的技术架构，九游会老哥成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台 HDH ，帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性，为企业提供更优质的服务，协助企业更好地管理和运维数据集群，更好地满足企业数据底座建设需求，使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。▲ HDH 产品功能架构03九游会老哥数据中台 HDSP九游会老哥数据中台 HDSP ，提供数据全生命周期管理一站式服务，整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据，方便企业快速挖掘数据价值，对内外提供数据应用与服务能力，助力企业快速搭建自己的数据中台，协助企业合力打造数据价值链生态闭环，帮助企业实现降本增效。HDSP 包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件，以及数据填报子产品 InsightFill 和洞见智数 BI 子产品 InsightV 洞见。▲ HDSP 产品功能架构04九游会老哥主数据平台 HMDP九游会老哥主数据平台 HMDP ，是基于 H-ZERO 微服务架构平台，由多个应用组件通力构成，是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑，确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性，持续提升数据质量和主数据应用能力。▲ HMDP 产品功能架构05九游会老哥数据运营平台 HDOP九游会老哥数据运营平台 HDOP ，打破组织的壁垒，拉通跨域数据，沉淀行业数据模型，提供端到端开箱即用应用场景，通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。▲ HDOP 产品功能架构携手九游会老哥，共铸硬核竞争力！

九游会老哥 x 梦金园｜H-ZERO PaaS项目启动，共筑数字化平台新里程！

近日，梦金园黄金珠宝集团股份有限公司（以下简称“梦金园”）携手九游会老哥，正式启动基于H-ZERO PaaS平台的数字化平台项目。梦金园选择九游会老哥H-ZERO PaaS平台来构建财务中台，除了看重H-ZERO PaaS平台本身强大的能力，更加重视九游会老哥在该平台上积累的丰富成熟应用！

九游会老哥 x 梦金园｜H-ZERO PaaS项目启动，共筑数字化平台新里程！

「点击图片了解更多」近日，梦金园黄金珠宝集团股份有限公司（以下简称“梦金园”）携手九游会老哥，正式启动基于H-ZERO PaaS平台的数字化平台项目。梦金园选择九游会老哥H-ZERO PaaS平台来构建财务中台，除了看重H-ZERO PaaS平台本身强大的能力，更加重视九游会老哥在该平台上积累的丰富成熟应用！▲ HERO数字化产品体系梦金园黄金珠宝行业的璀璨之星梦金园主要从事“梦金园”品牌黄金珠宝首饰的设计研发、生产加工、批发零售及品牌运营业务，产品以高纯度黄金首饰为主，兼营钻石镶嵌、K金首饰等其他珠宝饰品。公司是行业内少数涵盖设计、生产加工、零售各产业链的大型黄金珠宝集团企业之一。黄金加工能力突出，年黄金加工量居全国前列。公司以“技术创新驱动黄金珠宝产业发展，让你我更美”为企业使命，以“成为世界级黄金珠宝产业领跑者”为愿景目标，坚持以“客户导向 奋斗为本 担当协同 求真创新”为企业法阵的核心价值观，以“人才为根本，稳定为基础，创新为动力，发展为目的”为企业宗旨。多年来，公司凭借持续的创新精神、卓越的产品质量和优质的客户服务，在行业内树立了良好的口碑，并多次获得行业内的重要奖项和荣誉。未来，公司将继续秉承初心，不断开拓进取，为客户创造更大的价值！九游会老哥 x 梦金园H-ZERO数字化平台项目启动梦金园携手九游会老哥启动数字化平台项目，希望搭建以H-ZERO为核心的企业数字化平台，为企业数字化提供平台支撑。本次项目由九游会老哥大客户数字化平台事业部负责，项目将基于九游会老哥H-ZERO技术底座的iPaaS集成平台-集星獭、aPaaS低代码平台-飞搭、BPaaS流程平台-班翎，以及DevOps研发项目管理平台-猪齿鱼，将有效加强企业数字化建设，进一步提升企业数字化能力！H-ZERO DevPaaS技术底座平台H-ZERO DevPaaS是H-ZERO PaaS的核心技术底座平台，它基于Spring Cloud框架进行深度封装和扩展。九游会老哥凭借9年以上的行业深耕，以及超过1000个大中型项目的实施经验，精心抽象和封装了一系列应用标准服务及功能。这一平台的推出，旨在显著提升企业产品研发和项目实施的效率，减少因重复开发基础组件而造成的资源浪费。H-ZERO DevPaaS平台不仅可以提供强大的技术基础，还通过其高度可定制性和灵活性，支持企业快速构建和部署产品。其支持微服务架构的便捷集成和组件的组合重用，极大简化了开发流程，加快上线时间。▲ H-ZERO DevPaaS开发底座平台丰富的组件H-ZERO aPaaS低代码平台“飞搭”飞搭低代码平台是基于低代码理念打造的融合aPaaS平台，助力企业快速搭建业务应用。作为H-ZERO生态的重要组成部分，致力于充分融合H-ZERO的各平台能力，提供企业用户在线化灵活搭建业务应用的能力，支撑企业普惠化（低门槛、高协作）、敏态化（高效率）和低成本化地快速响应市场变化，加速复杂业务场景落地。▲ H-ZERO aPaaS低代码平台架构H-ZERO iPaaS集成平台“集星獭”基于H-ZERO技术底座的iPaaS集成平台集星獭，实际上由H-ZERO平台的五个服务模块组成，能够提供一站式全域集成解决方案，涵盖多系统、多云、多端、多协议、多设备、数据和页面的集成。该平台汇聚九游会老哥多年ToB项目实施的系统集成经验，能够有效消除企业信息孤岛和数据孤立，打通多源多端的数据链条，并提供高效便捷的混合云对接方案。典型应用场景：企业信息服务总线ESB，提供强大的数据集成能力！▲ H-ZERO iPaaS集成平台架构H-ZERO BPaaS流程平台“班翎”班翎流程平台是九游会老哥基于多年的企业数字化实施经验，结合当前主流的工作流产品及框架、项目实施过程中遇到的通用的工作流功能需求，研发而成。旨在解决在实际使用中业务化不足、扩展性较差、无法充分满足业务需求等痛点，具有数据结构简单、流程设置合理、流程编辑器美观、程序性能优异、扩展性强等特点，满足数字化系统对流程平台的功能和性能需求，打造特色的流程平台。▲ H-ZERO BPaaS流程平台架构H-ZERO DevOps研发项目管理平台“猪齿鱼”猪齿鱼H-ZERO DevOps研发项目管理平台，提供协作、测试、DevOps及容器等工具，帮助企业拉通软件开发和项目管理的需求、设计、开发、部署、测试和运营全流程，全面满足企业研发管理与工程效率需求，一站式提高管理效率和软件研发质量，助力团队效能更快更强更稳定，全方位助推企业数智化转型升级。▲ H-ZERO DevOps研发项目管理平台架构本次项目以九游会老哥H-ZERO平台搭载四大核心产品的方式，为梦金园提供了全方位的IT支持和解决方案。无论是提供支撑平台、快速开发应用、多系统集成还是流程自动化，九游会老哥都能够满足企业的需求，帮助企业提高效率、优化资源配置，为企业实现可持续发展提供有力保障。携手九游会老哥，共铸硬核竞争力！

智造访谈｜企业如何构建高效的计划协同体系？

欢迎来到「数字劲动力，智造塑未来」九游会老哥智造访谈第七期。今天我们邀请到的嘉宾是来自智能制造事业部供应链交付中心的高级经理何霆。本期我们将会与大家一起聊聊关于企业如何克服供应链计划的挑战，构建高效的计划协同体系！

智造访谈｜企业如何构建高效的计划协同体系？

「点击图片了解更多」欢迎来到「数字劲动力，智造塑未来」九游会老哥智造访谈第七期。今天我们邀请到的嘉宾是来自智能制造事业部供应链交付中心的高级经理何霆。本期我们将会与大家一起聊聊关于企业如何克服供应链计划的挑战，构建高效的计划协同体系！近些年众多制造企业都在逐步建设APS、S&OP等供应链计划相关的应用系统支撑，且随着后疫情时代制造业趋向于C2M模式的发展，消费者个性化需求崛起与主权意识增强，促使企业需从传统标准化生产转向定制化。这些依靠传统的ERP标准作业方式，已经难以支撑企业高速发展及精益化管理的诉求；同时伴随着AI等智能技术的崛起，也正在为企业供应链计划提供技术支撑。01供应链计划协同的困难主持人：从您的观察来看，企业目前在供应链计划方面有哪些痛难点？何霆：我理解核心是两个点：协同和决策。第一就是协同困难，当前企业所面临的问题是销售接到订单之后无法准确回复交期及生产进度，这样会导致频繁的电话或者线下沟通。同时，销售也不清楚目前工厂或采购相关的瓶颈在什么地方，就没法去引导客户和做未来的预测。这主要是缺乏有效的信息协同，进而引发了供应链层面的牛鞭效应，其实导致各环节的抱怨会比较多。第二就是决策困难，比如我们现在接触的很多集团化客户，都是多基地生产的方式。销售在接到订单之后，其实是难以决定分配到哪个具体的生产基地的，需要平衡交期、生产效率、包括成本等因素。这一难题其实在车间的均衡化排程里也会存在。主持人：关于您刚刚提到的第一个难点协同，您觉得站在企业的角度最应该关注的是哪部分呢？何霆：我理解企业的核心还是以客户为中心，所以企业最关注的应该还是产销协同。但产销协同它并不只是销售和生产两个部门。“销”代表的是销售、服务和发运；“产”代表产供研，生产、采购供应和研发。这两个字就代表了现在企业里从产品开发到市场销售整个全价值链的关键环节。主持人：我了解了。结合我们的客户案例，是否有更为完整、具体的协同方面的建议呢？何霆：在我们整体的解决方案里面，我们通常会叫产供销协同。在这个层面上我们一般会通过三个点来讲。第一个就是产销协同，即销售和生产之间的协同。我们会把销售订单接到之后，怎么样去给到生产，中间还需要把订单承诺这一因素考虑进去，而订单承诺也是蛮复杂的，他对业务流程和数据要求比较高。第二点其实就是我们说的产产协同，就是生产计划内部的协同。我们会把它分成企业的三层计划体系，比如我们说的要树立月维度的中长期计划、周维度的装配计划和日维度的顺序计划。基于这样的三层计划做相关的协同，同时也要关注总装和部装跟单的追溯。第三点是产供协同，就是生产和供应之间的关系。我们会基于前面提到的三层计划体系去拉动我们供应计划，比如说月维度的一个中长期计划拉动采购的订货计划，周维度的装配计划驱动采购的送货计划，包括日维度的顺序计划驱动场内物流的配送计划。主持人：我们常说的以客户为中心、提高客户的满意度，如果客户能获取到一个相对准确的预计交期，的确也是对我们提高客户的满意度有所帮助的。除了订单交期准确，还有哪些因素可能会影响到客户的满意度呢？何霆：这个问题其实挺大的，因为我们有些客户的口号就是QCDD number one，Quality（质量）、Cost（成本）、Deliver（交付）、Design（设计），前三个其实是企业的立根之本、硬性指标；第三个是提高整个订单的交付周期，其实这也是很多客户期望通过产销协同去解决的，就是缩短整个订单的交付周期。大部分客户会抱怨销售接了订单生产做不了，这也导致了我们前面说的订单承诺比较困难、不准。这类的问题我们总结就是统一预期、双向倒逼。通过产销的双向考核，营销基于生产单位提供的产能型谱，按照产能型谱接的订单，生产单位也要能够如期完成，这就是我们说的双向考核。02计划决策与可视主持人：听您前面讲的这么多内容，计划协同确实是一个非常庞大的课题，关联的部门也非常多。前面您刚刚提到两个点：协同和决策，协同方面解答的已经比较清楚了，在决策方面我们一般会有哪些核心的痛难点呢？何霆：在决策这个方面我们可以用一个案例来展开——产销沟通会。其实目前大部分的客户在组织产销沟通会的时候，都通过Excel、PPT或者说PDF等线下文件做展开，但这种工具展开它其实存在两个问题：第一是领导在会上要求调整的，比如说销售和计划的数量，是没法根据反馈实时模拟分析的；同时判断之后可能会要去做后续的跟踪和待办，但因为这些信息都在线下管理，所以跟踪和待办以及事后的复盘也是比较难去做控制。针对于上述情况，我们认为企业需要有产销决策平台，以支撑在会上的实时调整和模拟，并能够支撑对会后的待办的跟踪和闭环的追溯。主持人：这个过程的确就是数字化让决策去加速，充分地使用了业务数据，让数据在平台中发挥最大的价值。在决策方面，最近市面上有一些比较火的智能工具，我们是否也有尝试去进行融合呢？何霆：这个其实也是有的。以我们的一个行业头部客户为例，前面我们也提到过，他们是集团化的多组织生产模式，多基地的。在销售接到一个订单之后，他需要基于我们前面说的QCDD分配规则，考虑成本、交期、质量等多维度的因素去判断这个订单到底放哪边更合适。而这个所谓的QCDD本身就是多个目标之间去平衡，在这种情况下我们就会基于运筹学的算法，去实现多目标求解。再比如我们刚才说的产销决策平台，我们也会运用一些大语言模型，去生成会议记录和待办管理。主持人：结合我们的实际客户案例，您觉得算法、AI在我们的供应链计划建设当中，是否是最为需要关注的那部分呢？何霆：这个肯定要具体分析了，因为如果企业信息化的系统建设都比较完备，或者说业务流程和数据都相对比较规范，我们其实是可以借助新技术，比如我们前面说的多目标分担，实现提高相关的效率。但假设现在企业业务流程还在建设优化，数据还在收集或者统计过程中，这种情况下我们认为可能还是要以流程和数据为先。我们说的新技术其实是在流程和数据基础上的补充和提升点。主持人：关于这一点我们有一些具体的建议思路吗？何霆：这个可能要从我们数字化的建设路线来说，因为我们数字化的建设路线其实是分为三个步骤：数字化、网络化和智能化。第一点数字化其实就字面意思从线下要搬到线上去，把我们现在线下的作业做成线上化、透明化。这里面包含我们的基础数据、业务数据。第二点是网络化，就是通过我们已经线上化的数据，把各个系统进行打通，实现各个系统或者各个部门之间的数据拉通；拉通之后才会到智能化，去利用AI等工具的方式提升我们的生产和组织效率。其实我们目的是从业务改善的目标出发，通过数字化让管理的提升有平台作为支撑。主持人：这个建设路线让我想到目前很多企业都在谈订单流程的可视化。我理解它的本质就是线上化之后的各系统的协同化，对于订单的可视化您有一些好的建议吗？何霆：目前我们的客户普遍都会有订单可视化，或者叫OTD订单全过程监控的诉求。我们认为订单可视可能还不是最终的目的，目的是可视化后去发现相关的异常并处理。实现这一点我认为应该要从三个点去考虑。第一是明确企业在订单到交付整个流程中需要监控的一些节点信息；第二是针对这些节点信息我们去定义相关的标准，在设定这个标准的基础上，如果我们发现超出了这个标准，可能需要触发相关的预警，严重超时可能就需要把流程做相关的升级，并生成待办和跟踪；第三是需要集成销售、生产、采购等各个系统的数据，实现我们订单全流程的实时跟踪。另外在一些客户案例中我们也会集成质量、成本等因素，让我们的过程真的能达到全面可控。总结下来就是我们的设计思路是围绕PDCA的设计逻辑，首先定义节点、目标、规则，然后获取各节点的执行信息，判断是否达到规则标准，触发预警并生成待办，然后事后再去针对这些预警和待办进行相关的跟踪，最后去关闭。03数字化支撑与未来展望主持人：结合前面的计划协同到决策以及订单的全过程监控，那么在C2M转型中供应链计划需要哪些数字化系统支撑呢？何霆：其实显而易见在C2M的模式下，需要实现从消费者需求到生产制造的高效协同，整个过程中我们认为前端首先需要订单选配系统，通过该系统去搭配我们的研发设计系统，对选配项进行相关的标准化。之后就需要供应链计划的管理平台，在这个平台上去实现我们前面说的产销协同、生产计划编制、物料需求计划，包括相关的计划级联变更等业务场景。此外像营销端的预测，包括客户管理以及制造端的过程和质量管理，采购端供应链的相关管理，都是需要去做相关的建设和优化。通过这几个核心的业务系统，我们最后才能真正构建产供销一体化的高效协同决策平台！主持人：最后一个问题，在您看来未来的供应链计划的发展趋势是什么呢？何霆：其实这个之前我看过一篇报道，里面提到数字经济时代下一个10年的制造新业态，就是我们前面说的定制化生产C2M。再结合我们身边的一些客户案例，目前都在趋向于C2M的转型中，这其实要求企业一定要做到供应链端到端的可视，包括我们前面提到的订单全程的透明，物料供应的全程透明，资源能力的全程透明，并且要做到状态的实时更新，异常的实时告警，进度的实时跟踪。但这不能简单理解为它就是一个报表或者说BI，而是真正从实际业务层面的可视、协同加决策，真正可以提高我们除了订单交付率，避免前面我们提到的牛鞭效应，实现供应链生态的理想目标共赢。在技术层面像算法、AI大模型，在辅助决策、包括智能规划、风险预警方面，都是有很多应用场景的，其实我们九游会老哥内部也在朝着这个方向做产品的研发和迭代。携手九游会老哥，共铸硬核竞争力！

客户感谢信｜聚「信」成翼，乘风致远！

数智化浪潮奔涌向前，优秀的企业从未停下逐浪而行的脚步。在近三十年的征程中，每一次「托付」、每一份「信任」、每一项「合作」，都编织成了九游会老哥与客户携手腾飞的数智化之翼，助力企业乘风致远！

客户感谢信｜聚「信」成翼，乘风致远！

数智化浪潮奔涌向前，优秀的企业从未停下逐浪而行的脚步。在近三十年的征程中，每一次「托付」、每一份「信任」、每一项「合作」，都编织成了九游会老哥与客户携手腾飞的数智化之翼，助力企业乘风致远！那些「携手同行」的时光，滋养出我们与客户共同成长的沃土，也让我们搭建起企业管理与数字化技术的桥梁，为企业的变革之路保驾护航。「数字化，放心交给我」不仅仅是一句口号，更是九游会老哥一以贯之的初心与服务准则。客户的每一句感谢既是勋章，也是时刻为我们指引方向的罗盘。我们始终以敬畏之心承接期待，用专业能力守护信任，深知唯有持续精进，方能不负所托。数字化，放心交给我！

融合DeepSeek新版本，九游会老哥AI应用服务能力持续求进！

“你们对接DeepSeek了吗？”，这是我们开工以来被问得最多的问题。九游会老哥AI融合平台自2023年7月推出之时，就已经明确了要具备对接主流多套大模型的能力。2024年年中我们就已经完成了和Deepseek-V2的对接，在2025年1月份完成了和R1版本的对接（V3版本的对接随着官网V2模型的升级，已自动对接）。

融合DeepSeek新版本，九游会老哥AI应用服务能力持续求进！

「点击图片了解更多」新年开工第一天，九游会老哥人收到众多客户伙伴关于DeepSeek的咨询，我们真切感受到企业在春节期间被DeepSeek点燃的AI热情，卓越的推理响应速度、更低的投入成本、更中国化的特点等，可能促使企业加快智能化的脚步。“你们对接DeepSeek了吗？”，这是我们开工以来被问得最多的问题。九游会老哥AI融合平台自2023年7月推出之时，就已经明确了要具备对接主流多套大模型的能力。2024年年中我们就已经完成了和Deepseek-V2的对接，在2025年1月份完成了和R1版本的对接（V3版本的对接随着官网V2模型的升级，已自动对接）。“对接”并不难，但仅仅只是对接，是根本无法满足企业应用需求的。九游会老哥始终从客户角度出发，充分考虑B端用户的关注点和特点，持续打造全面的AI应用侧能力体系，充分结合九游会老哥20多年深厚的B端数字化积累及各大模型的能力，为企业提供体系化的产品及服务能力。工具 - AI PaaS打造企业快速驾驭大模型的利器九游会老哥2023年正式启动AI业务，首先推出的即是AI PaaS融合平台。B端有更为严谨的精准度要求、更复杂的流程逻辑，以及更繁杂的对接需求，要驾驭大模型并不容易。九游会老哥AI PaaS平台，帮助企业快速接入多模型，通过预置成型应用组件+丰富的AI编排功能，支持企业高效搭建个性应用，并提供一整套满足B端管控要求的管理工具。该平台自推出以来持续迭代完善，最新说明文章请点击链接了解详情：· 优秀客户持续增加，丰富的需求促进「九游会老哥AIGC平台」持续迭代完善！应用 - 业务智能体为企业供应成型的智能体基于AI PaaS融合平台，九游会老哥在营销、供应链、制造、财务等业务领域，已规划数十个智能体逐步进行研发，诸如智慧导购、智能客服、智能物流调度、财务共享精灵等智能体已率先在头部客户实际场景中落地。点击以下文章链接了解详情：· 九游会老哥B端智能化场景加速落地，AI智能体收入快速增长！· 落地就有价值，B端AI越来越具体｜九游会老哥AI实战分享·第一篇服务 - 私有模型帮助企业部署及训练企业私有智力训练私有模型，打造企业个性化的数字大脑，是九游会老哥自2023年即认定的企业刚需，也是九游会老哥在AI业务未来的重要战略方向。DeepSeek等国产大模型近期的出色表现，无疑将推动这一需求实现的进程。九游会老哥经过数年的研发储备，已形成完整的能力，且在特定业务领域已经成功训成垂直模型并商用。我们将为企业提供完整的方案及服务。赋能 - 智能化 Coding代码大模型赋能企业数字化团队九游会老哥已在自主PaaS平台H-ZERO之上，基于DeepSeek-Coder模型和H-ZERO平台的源码训练代码大模型，为企业加持代码智能辅助能力。在此基础上可进一步帮助企业建设自己的专有代码大模型，大幅提升数字化建设效率。该大模型及相关工具组件已通过内测，并将随2025年3月份的迭代版本发布中推出，敬请期待。基于这四大能力，九游会老哥能够为企业提供体系化的AI应用能力，融合多套大模型的能力，帮助企业建设智力层的企业智能数字大脑+执行层的智能体。在过去两年里，九游会老哥持续推进AI的研发及商用化进程，与众多优秀的企业用户一起共同探讨企业智能化应用场景，众多优秀企业客户高质量的需求及意见反馈，为九游会老哥AI业务发展提供了充足的营养。相信在近期众多优秀大模型产品的带动下，市场将迎来企业智能化建设的大潮，九游会老哥已做足准备，各业务领域专业团队已全面+AI，数千名数字化专业顾问均可为企业提供AI转型服务，我们将倾尽全力推动AI在B端的应用及价值变现。携手九游会老哥，共铸硬核竞争力！

订单交期“塌房”：您的企业正在被客户拉黑！

当AI深度融入，我们产品正在进行迭代，并与一些客户开始进行尝试，销售前端可直接调用实时产能、库存、物流数据，客户问题秒级响应。但核心始终不变——“以客户为中心”不是口号，而是每个数据节点的必然选择。我们也希望更多的客户，能够看到2025竞争只激烈，贸易战的窘境，将客户至上变成真的落地服务能力，用我们的产品方案，用AI大胆探索，帮企业坚固“客户完美履约”这一生存之本。

订单交期“塌房”：您的企业正在被客户拉黑！

「点击图片了解更多」“以客户为中心”是每家企业挂在墙上的口号，但现实却是：客户总在被迫接受“跨公司跨部门协作”的煎熬！销售一觉醒来“天塌了”，几十个未读消息和邮件，充满了客户的催促和咆哮。当订单交付频频失信，再强的销售团队也难挽颓势，甚至会丢失订单，丢失客户。2025年，产销协同的胜负手，不再是技术堆砌，而是能否让数据真正服务于客户需求。一、客户之痛你的“承诺”为何总在打脸？场景1：全球库存连环劫销售与供应链的“数据时差”“美国仓有2000台库存！”销售向客户拍胸脯保证。然而发货时，新加坡分公司已调走1800台——各地库存数据每日仅同步一次。客户暴怒，销售红温。其实，可用库存还有，但是不知道之前被哪个销售号称客户急用，占用库存已经超过3周未发货，数据监控不到位，所以看上去，无货可发。场景2：跨洋订单的“信息黑洞”“货船到底过没过苏伊士运河？”德国客户每日追问。销售在微信群@货代、报关行，却收到三版矛盾进度：生产部说离港、物流显示海关查验、船公司官网无更新。30天的海运周期，客户被迫经历5次“信息过山车”。场景3：薛定谔的交期承诺为何总在变？“上次45天，这次变70天？”面对客户咆哮，销售盯着Excel里手工排产表冒冷汗。没人告诉他：模具维修占用15天产能，越南工厂假期吃掉5天，红海航线临时绕道……企业自检客户下单时，能否在1小时内甚至几分钟内获得比较精准的交期？订单履约率是否低于80%？是否依赖销售“抢资源”救火？客户查询订单进度，是否需要等待超2小时？为什么不能像电商一样？为维持基础服务，企业是否投入了50%以上的运营人力成本？如果以上问题刺痛了你，症结在于：传统数字化系统按“职能”设计，而非以客户为中心。数据割裂的代价，终由客户买单。二、华大智造从“万封邮件”到“一键可视”的破局效率黑洞全球销售日均发送1.2万封邮件追问订单进展，回复延迟超8小时。交期失信跨组织协作导致交期波动率达30%，客户满意度不足80%。核心人效低30%的供应链人力用于重复性数据核对，而非业务优化。基于九游会老哥H-ZERO平台与甄一科技一步云SCM，实现三大突破：全球订单实时可视化客户可像“查快递”一样追踪订单状态（生产中/装箱中/运输至某港口）。智能ATP交期计算供应链数据自动聚合，5分钟内生成可承诺交期，库存锁定准确率提升至98%；并且避免无效锁定。组织间交易自动化报关、物流、财务结算全链路打通，人工干预减少70%。成果量化客户交期答复效率提升80%，满意度跃升至92%。订单履约率从78%提升至95%，库存周转率优化30%。供应链团队从“救火队”转型为“优化专家”，释放了计划部门优秀的员工效能。三、2025产销协同的本质从“职能割裂”到“客户服务的穿透”企业真正的竞争力，不在于销售如何“承诺”，而在于能否让承诺100%兑现。传统模式销售、计划、供应链各自为战，数据困在Excel与邮件中。九游会老哥&甄一方案以客户需求为起点，反向打通全链路数据流，让每个环节为“客户承诺”服务。未来已来当AI深度融入，我们产品正在进行迭代，并与一些客户开始进行尝试，销售前端可直接调用实时产能、库存、物流数据，客户问题秒级响应。但核心始终不变——“以客户为中心”不是口号，而是每个数据节点的必然选择。我们也希望更多的客户，能够看到2025竞争只激烈，贸易战的窘境，将客户至上变成真的落地服务能力，用我们的产品方案，用AI大胆探索，帮企业坚固“客户完美履约”这一生存之本。产销协同的终极目标，是让客户忘记“跨公司跨组织协同”的存在——因为一切承诺，本该如此确定。携手九游会老哥，共铸硬核竞争力！