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九游会老哥「飞搭」x 久立特材｜一场数字化转型提效的双向奔赴！

近日，九游会老哥飞搭研发团队与浙江久立特材科技股份有限公司（以下简称“久立特材”）数字化团队展开了一场干货满满的「飞搭 & 集星獭专项实战工作坊」，以数字化为纽带，书写着合作共赢新篇章！

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2025九游会老哥用户大会｜主旨演讲重磅嘉宾亮相，专题峰会最新议程出炉！

让我们聚焦AI前沿技术在企业场景的深度应用，探索智能生产力重构商业生态的创新路径，携手同行，共铸企业硬核竞争力。

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「九游会老哥AI实战落地场景分享」

近年来，人工智能技术已成为全球商业领域的热门议题。随着算法突破、算力提升与数据爆炸式增长，AI正加速走向企业实际业务场景，成为推动数智化转型的核心驱动力。然而，AI在企业端的落地面临着诸多挑战，企业AI应用与个人用户需求完全不同，需要考虑哪些问题？AI到底能做什么？边界又在哪里？

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全部公司动态产品快讯九游会老哥智能制造智协供应链智享财务泛ERP 数字化技术合作伙伴

02-14

智造访谈｜企业如何构建高效的计划协同体系？

欢迎来到「数字劲动力，智造塑未来」九游会老哥智造访谈第七期。今天我们邀请到的嘉宾是来自智能制造事业部供应链交付中心的高级经理何霆。本期我们将会与大家一起聊聊关于企业如何克服供应链计划的挑战，构建高效的计划协同体系！

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智造访谈｜企业如何构建高效的计划协同体系？

「点击图片了解更多」欢迎来到「数字劲动力，智造塑未来」九游会老哥智造访谈第七期。今天我们邀请到的嘉宾是来自智能制造事业部供应链交付中心的高级经理何霆。本期我们将会与大家一起聊聊关于企业如何克服供应链计划的挑战，构建高效的计划协同体系！近些年众多制造企业都在逐步建设APS、S&OP等供应链计划相关的应用系统支撑，且随着后疫情时代制造业趋向于C2M模式的发展，消费者个性化需求崛起与主权意识增强，促使企业需从传统标准化生产转向定制化。这些依靠传统的ERP标准作业方式，已经难以支撑企业高速发展及精益化管理的诉求；同时伴随着AI等智能技术的崛起，也正在为企业供应链计划提供技术支撑。01供应链计划协同的困难主持人：从您的观察来看，企业目前在供应链计划方面有哪些痛难点？何霆：我理解核心是两个点：协同和决策。第一就是协同困难，当前企业所面临的问题是销售接到订单之后无法准确回复交期及生产进度，这样会导致频繁的电话或者线下沟通。同时，销售也不清楚目前工厂或采购相关的瓶颈在什么地方，就没法去引导客户和做未来的预测。这主要是缺乏有效的信息协同，进而引发了供应链层面的牛鞭效应，其实导致各环节的抱怨会比较多。第二就是决策困难，比如我们现在接触的很多集团化客户，都是多基地生产的方式。销售在接到订单之后，其实是难以决定分配到哪个具体的生产基地的，需要平衡交期、生产效率、包括成本等因素。这一难题其实在车间的均衡化排程里也会存在。主持人：关于您刚刚提到的第一个难点协同，您觉得站在企业的角度最应该关注的是哪部分呢？何霆：我理解企业的核心还是以客户为中心，所以企业最关注的应该还是产销协同。但产销协同它并不只是销售和生产两个部门。“销”代表的是销售、服务和发运；“产”代表产供研，生产、采购供应和研发。这两个字就代表了现在企业里从产品开发到市场销售整个全价值链的关键环节。主持人：我了解了。结合我们的客户案例，是否有更为完整、具体的协同方面的建议呢？何霆：在我们整体的解决方案里面，我们通常会叫产供销协同。在这个层面上我们一般会通过三个点来讲。第一个就是产销协同，即销售和生产之间的协同。我们会把销售订单接到之后，怎么样去给到生产，中间还需要把订单承诺这一因素考虑进去，而订单承诺也是蛮复杂的，他对业务流程和数据要求比较高。第二点其实就是我们说的产产协同，就是生产计划内部的协同。我们会把它分成企业的三层计划体系，比如我们说的要树立月维度的中长期计划、周维度的装配计划和日维度的顺序计划。基于这样的三层计划做相关的协同，同时也要关注总装和部装跟单的追溯。第三点是产供协同，就是生产和供应之间的关系。我们会基于前面提到的三层计划体系去拉动我们供应计划，比如说月维度的一个中长期计划拉动采购的订货计划，周维度的装配计划驱动采购的送货计划，包括日维度的顺序计划驱动场内物流的配送计划。主持人：我们常说的以客户为中心、提高客户的满意度，如果客户能获取到一个相对准确的预计交期，的确也是对我们提高客户的满意度有所帮助的。除了订单交期准确，还有哪些因素可能会影响到客户的满意度呢？何霆：这个问题其实挺大的，因为我们有些客户的口号就是QCDD number one，Quality（质量）、Cost（成本）、Deliver（交付）、Design（设计），前三个其实是企业的立根之本、硬性指标；第三个是提高整个订单的交付周期，其实这也是很多客户期望通过产销协同去解决的，就是缩短整个订单的交付周期。大部分客户会抱怨销售接了订单生产做不了，这也导致了我们前面说的订单承诺比较困难、不准。这类的问题我们总结就是统一预期、双向倒逼。通过产销的双向考核，营销基于生产单位提供的产能型谱，按照产能型谱接的订单，生产单位也要能够如期完成，这就是我们说的双向考核。02计划决策与可视主持人：听您前面讲的这么多内容，计划协同确实是一个非常庞大的课题，关联的部门也非常多。前面您刚刚提到两个点：协同和决策，协同方面解答的已经比较清楚了，在决策方面我们一般会有哪些核心的痛难点呢？何霆：在决策这个方面我们可以用一个案例来展开——产销沟通会。其实目前大部分的客户在组织产销沟通会的时候，都通过Excel、PPT或者说PDF等线下文件做展开，但这种工具展开它其实存在两个问题：第一是领导在会上要求调整的，比如说销售和计划的数量，是没法根据反馈实时模拟分析的；同时判断之后可能会要去做后续的跟踪和待办，但因为这些信息都在线下管理，所以跟踪和待办以及事后的复盘也是比较难去做控制。针对于上述情况，我们认为企业需要有产销决策平台，以支撑在会上的实时调整和模拟，并能够支撑对会后的待办的跟踪和闭环的追溯。主持人：这个过程的确就是数字化让决策去加速，充分地使用了业务数据，让数据在平台中发挥最大的价值。在决策方面，最近市面上有一些比较火的智能工具，我们是否也有尝试去进行融合呢？何霆：这个其实也是有的。以我们的一个行业头部客户为例，前面我们也提到过，他们是集团化的多组织生产模式，多基地的。在销售接到一个订单之后，他需要基于我们前面说的QCDD分配规则，考虑成本、交期、质量等多维度的因素去判断这个订单到底放哪边更合适。而这个所谓的QCDD本身就是多个目标之间去平衡，在这种情况下我们就会基于运筹学的算法，去实现多目标求解。再比如我们刚才说的产销决策平台，我们也会运用一些大语言模型，去生成会议记录和待办管理。主持人：结合我们的实际客户案例，您觉得算法、AI在我们的供应链计划建设当中，是否是最为需要关注的那部分呢？何霆：这个肯定要具体分析了，因为如果企业信息化的系统建设都比较完备，或者说业务流程和数据都相对比较规范，我们其实是可以借助新技术，比如我们前面说的多目标分担，实现提高相关的效率。但假设现在企业业务流程还在建设优化，数据还在收集或者统计过程中，这种情况下我们认为可能还是要以流程和数据为先。我们说的新技术其实是在流程和数据基础上的补充和提升点。主持人：关于这一点我们有一些具体的建议思路吗？何霆：这个可能要从我们数字化的建设路线来说，因为我们数字化的建设路线其实是分为三个步骤：数字化、网络化和智能化。第一点数字化其实就字面意思从线下要搬到线上去，把我们现在线下的作业做成线上化、透明化。这里面包含我们的基础数据、业务数据。第二点是网络化，就是通过我们已经线上化的数据，把各个系统进行打通，实现各个系统或者各个部门之间的数据拉通；拉通之后才会到智能化，去利用AI等工具的方式提升我们的生产和组织效率。其实我们目的是从业务改善的目标出发，通过数字化让管理的提升有平台作为支撑。主持人：这个建设路线让我想到目前很多企业都在谈订单流程的可视化。我理解它的本质就是线上化之后的各系统的协同化，对于订单的可视化您有一些好的建议吗？何霆：目前我们的客户普遍都会有订单可视化，或者叫OTD订单全过程监控的诉求。我们认为订单可视可能还不是最终的目的，目的是可视化后去发现相关的异常并处理。实现这一点我认为应该要从三个点去考虑。第一是明确企业在订单到交付整个流程中需要监控的一些节点信息；第二是针对这些节点信息我们去定义相关的标准，在设定这个标准的基础上，如果我们发现超出了这个标准，可能需要触发相关的预警，严重超时可能就需要把流程做相关的升级，并生成待办和跟踪；第三是需要集成销售、生产、采购等各个系统的数据，实现我们订单全流程的实时跟踪。另外在一些客户案例中我们也会集成质量、成本等因素，让我们的过程真的能达到全面可控。总结下来就是我们的设计思路是围绕PDCA的设计逻辑，首先定义节点、目标、规则，然后获取各节点的执行信息，判断是否达到规则标准，触发预警并生成待办，然后事后再去针对这些预警和待办进行相关的跟踪，最后去关闭。03数字化支撑与未来展望主持人：结合前面的计划协同到决策以及订单的全过程监控，那么在C2M转型中供应链计划需要哪些数字化系统支撑呢？何霆：其实显而易见在C2M的模式下，需要实现从消费者需求到生产制造的高效协同，整个过程中我们认为前端首先需要订单选配系统，通过该系统去搭配我们的研发设计系统，对选配项进行相关的标准化。之后就需要供应链计划的管理平台，在这个平台上去实现我们前面说的产销协同、生产计划编制、物料需求计划，包括相关的计划级联变更等业务场景。此外像营销端的预测，包括客户管理以及制造端的过程和质量管理，采购端供应链的相关管理，都是需要去做相关的建设和优化。通过这几个核心的业务系统，我们最后才能真正构建产供销一体化的高效协同决策平台！主持人：最后一个问题，在您看来未来的供应链计划的发展趋势是什么呢？何霆：其实这个之前我看过一篇报道，里面提到数字经济时代下一个10年的制造新业态，就是我们前面说的定制化生产C2M。再结合我们身边的一些客户案例，目前都在趋向于C2M的转型中，这其实要求企业一定要做到供应链端到端的可视，包括我们前面提到的订单全程的透明，物料供应的全程透明，资源能力的全程透明，并且要做到状态的实时更新，异常的实时告警，进度的实时跟踪。但这不能简单理解为它就是一个报表或者说BI，而是真正从实际业务层面的可视、协同加决策，真正可以提高我们除了订单交付率，避免前面我们提到的牛鞭效应，实现供应链生态的理想目标共赢。在技术层面像算法、AI大模型，在辅助决策、包括智能规划、风险预警方面，都是有很多应用场景的，其实我们九游会老哥内部也在朝着这个方向做产品的研发和迭代。携手九游会老哥，共铸硬核竞争力！

02-06

订单交期“塌房”：您的企业正在被客户拉黑！

当AI深度融入，我们产品正在进行迭代，并与一些客户开始进行尝试，销售前端可直接调用实时产能、库存、物流数据，客户问题秒级响应。但核心始终不变——“以客户为中心”不是口号，而是每个数据节点的必然选择。我们也希望更多的客户，能够看到2025竞争只激烈，贸易战的窘境，将客户至上变成真的落地服务能力，用我们的产品方案，用AI大胆探索，帮企业坚固“客户完美履约”这一生存之本。

02-06

订单交期“塌房”：您的企业正在被客户拉黑！

「点击图片了解更多」“以客户为中心”是每家企业挂在墙上的口号，但现实却是：客户总在被迫接受“跨公司跨部门协作”的煎熬！销售一觉醒来“天塌了”，几十个未读消息和邮件，充满了客户的催促和咆哮。当订单交付频频失信，再强的销售团队也难挽颓势，甚至会丢失订单，丢失客户。2025年，产销协同的胜负手，不再是技术堆砌，而是能否让数据真正服务于客户需求。一、客户之痛你的“承诺”为何总在打脸？场景1：全球库存连环劫销售与供应链的“数据时差”“美国仓有2000台库存！”销售向客户拍胸脯保证。然而发货时，新加坡分公司已调走1800台——各地库存数据每日仅同步一次。客户暴怒，销售红温。其实，可用库存还有，但是不知道之前被哪个销售号称客户急用，占用库存已经超过3周未发货，数据监控不到位，所以看上去，无货可发。场景2：跨洋订单的“信息黑洞”“货船到底过没过苏伊士运河？”德国客户每日追问。销售在微信群@货代、报关行，却收到三版矛盾进度：生产部说离港、物流显示海关查验、船公司官网无更新。30天的海运周期，客户被迫经历5次“信息过山车”。场景3：薛定谔的交期承诺为何总在变？“上次45天，这次变70天？”面对客户咆哮，销售盯着Excel里手工排产表冒冷汗。没人告诉他：模具维修占用15天产能，越南工厂假期吃掉5天，红海航线临时绕道……企业自检客户下单时，能否在1小时内甚至几分钟内获得比较精准的交期？订单履约率是否低于80%？是否依赖销售“抢资源”救火？客户查询订单进度，是否需要等待超2小时？为什么不能像电商一样？为维持基础服务，企业是否投入了50%以上的运营人力成本？如果以上问题刺痛了你，症结在于：传统数字化系统按“职能”设计，而非以客户为中心。数据割裂的代价，终由客户买单。二、华大智造从“万封邮件”到“一键可视”的破局效率黑洞全球销售日均发送1.2万封邮件追问订单进展，回复延迟超8小时。交期失信跨组织协作导致交期波动率达30%，客户满意度不足80%。核心人效低30%的供应链人力用于重复性数据核对，而非业务优化。基于九游会老哥H-ZERO平台与甄一科技一步云SCM，实现三大突破：全球订单实时可视化客户可像“查快递”一样追踪订单状态（生产中/装箱中/运输至某港口）。智能ATP交期计算供应链数据自动聚合，5分钟内生成可承诺交期，库存锁定准确率提升至98%；并且避免无效锁定。组织间交易自动化报关、物流、财务结算全链路打通，人工干预减少70%。成果量化客户交期答复效率提升80%，满意度跃升至92%。订单履约率从78%提升至95%，库存周转率优化30%。供应链团队从“救火队”转型为“优化专家”，释放了计划部门优秀的员工效能。三、2025产销协同的本质从“职能割裂”到“客户服务的穿透”企业真正的竞争力，不在于销售如何“承诺”，而在于能否让承诺100%兑现。传统模式销售、计划、供应链各自为战，数据困在Excel与邮件中。九游会老哥&甄一方案以客户需求为起点，反向打通全链路数据流，让每个环节为“客户承诺”服务。未来已来当AI深度融入，我们产品正在进行迭代，并与一些客户开始进行尝试，销售前端可直接调用实时产能、库存、物流数据，客户问题秒级响应。但核心始终不变——“以客户为中心”不是口号，而是每个数据节点的必然选择。我们也希望更多的客户，能够看到2025竞争只激烈，贸易战的窘境，将客户至上变成真的落地服务能力，用我们的产品方案，用AI大胆探索，帮企业坚固“客户完美履约”这一生存之本。产销协同的终极目标，是让客户忘记“跨公司跨组织协同”的存在——因为一切承诺，本该如此确定。携手九游会老哥，共铸硬核竞争力！

01-02

智造访谈｜钢铁板材业信息化发展难题与解难之策！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”九游会老哥智造访谈第六期。今天我们邀请到的嘉宾是来自智能制造事业部数字制造交付中心BU经理韩小川。本期我们将与大家一起聊聊关于钢铁板材领域在信息化过程中遇到一些难点及解决方案。

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智造访谈｜钢铁板材业信息化发展难题与解难之策！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”九游会老哥智造访谈第六期。今天我们邀请到的嘉宾是来自智能制造事业部数字制造交付中心BU经理韩小川。本期我们将与大家一起聊聊关于钢铁板材领域在信息化过程中遇到一些难点及解决方案。钢铁行业是国民经济的基础性行业，是工业生产链中不可或缺的一环，随着技术的进步和全球经济的发展，钢铁行业也在不断地进行结构调整和转型升级，以适应新的市场需求和环境挑战。01信息化在钢铁行业的新契机主持人：在刚刚过去的珠江航展上，我们的各类武器上演了“钢铁洪流圆舞曲”，展现了军事装备的实战能力和机动性。钢铁作为我国的基础产业本次航展也有钢铁企业首次参展，为我们展示了各类先进钢铁材料，您应该也关注到了吧？韩小川：是的，我也有所关注。钢铁是许多制造业产品的基础材料，如汽车、船舶、机械、军工等，而且钢铁对整个制造业的发展有着直接的影响，像它下游的产品和工艺都是在不断地改革与升级，那钢铁行业也必须在整个过程当中紧跟转型的步伐，以此来保证它的市场竞争性。主持人：我们都知道对于钢铁行业而言，他们的执行标准跟审计要求都是全国乃至说全世界去通用的，当前像我们钢厂也是在慢慢地去推向市场化，质量、效益、收益都是他们现在关注的首要目标。在这个背景下像我们的信息化工具如何能够为客户提供一些帮助呢？韩小川：这是个好问题，那在相同标准情况下，谁执行的效率更高，执行地更好，那谁的收益就越高。举个例子，钢铁的取样标准全国都是统一的，那取样方式不同，对应的成材率就不同；另外组板方式不同，对应的组板成功率越高、每张板的收得率越高、剪切效率越高，那收益就越高；而信息化工具就是帮助企业更好地将管理要求落实下去，更好地将执行方式实现出来。主持人：听起来这个信息化工具对于钢铁行业来讲是非常重要的，那当前我们有幸能够进入到钢铁行业，对我们的意义是什么呢？韩小川：就跟手机不断地迭代升级是一个道理，钢铁行业其实也是一样的，因为钢铁行业它也是在随着时代不断变化，以及随着这种市场对需求化多样性的要求，对我们来说这就是一个最好的切入时机。并结合我们本身集成化的优势+H-ZERO平台，我们能够跟客户一起来完成这种市场化的挑战，然后在整个信息化建设过程当中，去带来更多的助力，并持续地优化，精益求精。主持人：既然现在我们有这么好的机会，在钢铁行业领域我们的能力体现，以及最难的一个板块是在哪里呢？韩小川：那肯定是板材了，重工行业对板材一直是需求最旺盛的板块，比如说航母、民用船舶、军用坦克，用的最多的就是钢板，相信大家也都刷到过某国航母试航沉了、导弹无法精准命中目标的案例。通过这些案例中我们可以直观感受到，在质量标准上有一点的偏差和质量上的疏漏，就会产生重大事故。因此我们国内钢厂对板材就会有一个更高的标准和要求，恰好我们的客户在中厚板领域全球钢铁企业能力排名中位列A+，因此也积累出一些行业经验。02合同跟踪标准化主持人：确实由于钢板用途的重要性，对于生产管理的要求更加严格。钢厂内部的生产也是周期很长，节点很多，需要大量部门相互协作才能完成一个生产过程，对于钢铁企业而言应该如何去拉通不同节点和部门之间合作呢？韩小川：确实这里主要涉及销售、质量、生产、炼钢、轧钢、仓储等等多个业务节点，这里就必须要有一个主线来进行跟踪和管理，你总不能是“迷宫中的办公室”吧。我们现有的方式就是通过合同信息的流转以及状态的管控，来达到协助和指导各个部门协作的效果，实现我们整个全过程的生产质量可控，实现我们生产透明化的目标，最终也是通过提高执行效率和生产效率，来提升整体产品的收益。主持人：那您刚讲的是通过合同来进行跟踪管理，在如此长的业务链条中实际上是如何进行实现的呢？韩小川：合同跟踪每家其实都不同，就跟下馆子吃饭一样，有些家就是手抄菜单的方式，另外有些家就是通过扫码下单，然后系统自动会排上菜的一个优先级。回到钢厂也是一样的，我们的生产就是为了跟踪合同的颗粒度，同时也是为了跟踪数据的准确性，以及达到合同跟踪量的追踪效果。我们的MES是以材料件次单位这样的一个维度来进行跟踪量计算的，通过整个材料码与进程码直接读取实绩数据，达到合同数据的精准和实时。主持人：因为板材也是以按单生产为主，那合同在生产过程中，也一定会遇到变更或者质量异常而导致交期延误的情况，这种情况下要怎么帮助客户去应对呢？韩小川：这个问题还是比较专业的，通过配置整个标准生产周期，以及预警规则来实现。当合同超过预警值，我们就会自动去报警并推送到对应的岗位上，以此能够达到灵活、及时的处理。举个例子，比如说大家在某东上买东西，应该会看到预计送达时间，这其实就是通过配置标准生产周期来反馈的；然后另外再举个例子，比如说某团外卖员手里有一堆的订单，但是会告诉哪些订单可能要超时了，哪些订单可能要延期了，这也是通过配置预警规则来实现的。最终的目标都是为了实现和保证我们客户的交期来做。主持人：那在这个长业务链条中，除了刚刚讲到的变更和质量异常的情况，其他的异常情况也是非常多，而且这种异常可能会随着工艺的改善和设备改造持续增加，那我们的产品又将会如何进行应对呢？韩小川：我们是通过引入事件机制来实现的，因为这个行业性比较强，举个例子，比如说炒菜，假如味道淡了，那就是盐放少了，然后处置措施就是加点盐；如果炒菜的时候发现颜色重了，那可能就是酱油放多了，要么就是重新炒一盘，要么就是加点水；事件就是对应到这些味道淡以及颜色重这些结果上，我们对应的是不是要加盐、是不是要加水，这就是我们的事件分析；而最终加盐、加水的一个动作就是我们的一个处置措施。回到钢厂，也是将整个业务的处理链条对应到每一个事件上，然后通过每个异常来分析事件来分析它的异常原因，这样就可以精准定位到问题到底出在哪里，然后也能够去及时地解决、灵活地处理。举个例子，钢厂里面假如它的欠量不准，就可以通过分析到底是哪一个事件没有产生，这样能够精准定位到哪一个生产环节出了问题，然后也能够去及时地响应、处理，避免我们的不良品产生。03质量设计全面电子化主持人：通过事件机制，合同跟踪这块业务我可以理解为实现了标准化，确实从主线上帮助客户解决了交期不透明的问题。那您也提到了过程中的异常等，其实就涉及到钢铁行业里另一块核心模块-质量，那这一模块具体有哪些难点呢以及如何来进行解决呢？韩小川：第一个，申码流程长且繁琐；第二个，维护工作量太大；第三个，“标准+α“的技术特性要求很强，系统管控难度大。这个主要是三个方面具体解决措施，还是先说第一个，我们实现了全线上流程管理，以前可能串联的事情现在可以并联做了；第二个，我们完全打通各个系统，实现系统和信息的共享，这样能有效减少录入工作量，同时也是能够减少重复录入动作；第三个，针对一些特殊的规范、要求，我们做到标准化或者叫规范化，能确保系统针对这些客户的特殊要求，做到自动识别。主持人：其实企业的核心目的都是为了盈利，那在提高客户的收益方面，我们的质量方案主要体现在哪些方面呢？韩小川：我们还是以板材为例，在质量标准统一的情况下，取样少成材率就越高，成材率越高浪费就越少，浪费越少那收益就必然越高，而且这种定板取样对生产管理的要求是非常高的，如果想做到这一点就必须要有一个健全的、完整的信息化系统来支撑。而我们就是从生产组板到生成试样的过程当中，还实现了从轧制到中样、大样的生成全过程的管控，最终能够去保证执行效率和成材率能够达到提升，实现产品的经济效益。04自动组板多样化主持人：您刚刚提到了组板这个概念，能通俗地为我们解释一下，为什么组板这个过程这么重要，以及它如何能够去影响到最终客户的收益呢？韩小川：因为客户都是按需下的合同，而且每一个合同里的厚度、宽度、长度可能都不一样，如何能够将这种子板组在一张大板上，并且结合刚才我们讲到的质量的取样要求、切边量要求，还有我们提到的交货期等等要求，实现每一张大板上的成材率以及这种收得率最高，同时能够保证我们后续整个的产能利用率最大，以此产生我们最大的经济效益，这才是我们要为企业所要去考虑的收益的方向。主持人：您这样说确实组板对客户最终的收益有至关重要的影响，那在系统中想要把组板这块的全面性跟准确性做得更好，我们会遇到一些问题吗？韩小川：会的，主要也是三方面，第一是因为每家钢厂它的规则集和基表都不一样；第二是每家钢厂的精炼炉和连铸机对应关系也不一样；第三点就是每家钢厂最后的轧钢的剪切效率、剪切规格，以及产能的利用率优先级也是都不一样的，在设计的时候就必须要考虑这些所有的要求，然后纳入到系统当中去。同时也要充分考虑它的灵活性，以及后续的扩展性，你不能说我们现在给客户做好了，人家的收益也提升了，产能也扩大了，但是发现明年这个系统不能用了。主持人：那组板作为我们生产设计的核心内容，同时它的实现难度又这么大，在系统的具体实现过程中，我们到底是如何去做的？韩小川：首先第一个从业务层面，我们是实现配置组合的方式，与组板程序实现解耦，这样能够更好地灵活应对未来的变化，以及客户不断地产线变化、改革等等。另外从技术层面来讲，我们的核心计算逻辑一方面实现代码的实现，另外一方面引入算法，最终的目标都是以最短的时间去实现多目标的最优化决策。05开放、多元的合作态度主持人：刚才聊了这么多业务上的要求以及难点，那么支撑这些业务的系统以及技术平台需要具备哪些技术条件？我们公司的技术平台有哪些优势？韩小川：因为我是用了H-ZERO比较先进、主流的技术平台，也有非常大的优势，而且本身的集成能力也是非常全面的。除了强大的技术底座支撑之外，我们也把接口做成标准化，对客户来说，未来的自主运维的提升也会非常大，而且能够让客户更加容易管理、运维和监控处理问题。主持人：最后也是非常核心的问题，我们的产品和团队现在是否已经完全具备了实施钢铁行业的MES系统的能力？韩小川：这个问题是比较尖锐的，我们当前具备一定的从方案设计，到我们的系统实现MES的全景能力。并且九游会老哥作为国内专业的企业数字化综合服务商，我们也是在其他行业上积累了很多最佳实践最佳案例，可以应用到咱们钢铁行业需求当中去。这也是我们今天所要分享要表明的一个态度——开放、多元、合作，而且当今的市场是百家争鸣、百花齐放的市场，一家独大的这种情况已经不复存在。所以在钢铁行业这种通用的解决方案里，我们也是持开放的态度，希望能给大家带来更多的惊喜，也希望能在钢铁行业这场信息化数字化浪潮中，能跟客户一起追求卓越、不断地进取！携手九游会老哥，共铸硬核竞争力！

12-13

九游会老哥 × 奥马冰箱｜推进APS数字化应用落地，让产供销实现“同频共振”！

近日，广东奥马冰箱有限公司（以下简称“奥马冰箱”）APS项目启动大会隆重召开。自2019年奥马冰箱与九游会老哥携手共建SAP平台，时隔五年，双方再次携手共同开启APS项目建设。

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九游会老哥 × 奥马冰箱｜推进APS数字化应用落地，让产供销实现“同频共振”！

奥马冰箱总裁姚友军“我们必须用数字化转型来叠加我们的经验，借助APS智能排程做牵引，达到我们的智能化物流的实现，让我们的产供销整个业务链条能够在‘同频上共振’，实现最大的效益！”近日，广东奥马冰箱有限公司（以下简称“奥马冰箱”）APS项目启动大会隆重召开。自2019年奥马冰箱与九游会老哥携手共建SAP平台，时隔五年，双方再次携手共同开启APS项目建设。本次项目将通过“大方案 — 咨询规划+小方案 — 实施落地”双轨推进的方式进行，助力奥马冰箱供应链计划体系的规划建设及APS数字化应用落地，提升奥马冰箱整体竞争力！全球领先的冰箱制造基地奥马冰箱奥马冰箱自成立以来一直专注于冰箱、冷柜产品的研发、生产和销售，目前在国内行业产销规模第四，全球产销规模第七，冰箱出口销量连续15年稳居第一。公司现有近万名员工，坐拥10大制造基地，年产销达干万规模。公司总部位于广东中山，在香港和意大利米兰设立办事处，面向全球130多个国家和地区销售。目前，奥马冰箱已经与全球250多个知名品牌、零售渠道及进口商建立了长期友好的战略合作，以独特的商业模式，设计领先、效率领先、技术领先的产品优势，成为制冷行业专业优选。九游会老哥 x 奥马冰箱推进APS数字化应用落地近年来，随着奥马冰箱市场规模不断扩大，业务体量不断上升，为积极应对市场变化，保持公司发展势能，奥马冰箱希望能够借助深化数字化转型叠加自身业务经验，进一步提升整体竞争力。本次启动会上，奥马冰箱总裁姚友军先生、高级副总裁刘展成先生，九游会老哥高级副总裁何登攀先生、九游会老哥智能制造事业部总经理牟旷凝先生，以及其他相关领导和项目关键负责人共同出席。▲ 九游会老哥智能制造事业部总经理牟旷凝先生九游会老哥智能制造事业部总经理牟旷凝先生表示，九游会老哥秉承着“以数字化力量，帮助企业实现强品牌之梦”的使命，通过“自主研发的数字化产品+端对端数字化解决方案+一站式数字化服务”三位一体的数字化综合体系，20多年来，已经为超过6000家知名企业提供数字化服务及产品。在本次与奥马冰箱的携手共创中，九游会老哥提出大方案+小方案同步推进的方式，着眼于未来的供应链计划制定，将以咨询服务+九游会老哥协同制造平台产品，为奥马冰箱提供未来3-5年的完整规划建设，这也是九游会老哥的能力所在！▲ 奥马冰箱高级副总裁刘展成先生会上，奥马冰箱高级副总裁刘展成先生也表达了对双方未来合作的期许与要求，并强调在项目推进的过程中，双方应加强合作的深度与广度。同时，他还强调了变革的重要性，鼓励项目团队要主动反馈客观存在的问题，积极建言献策，勇于变革。他表示，相信通过双方的共同努力，能够为奥马冰箱带来更加专业和深入的支持。▲ 九游会老哥高级副总裁何登攀先生九游会老哥高级副总裁何登攀先生也强调了九游会老哥对所有客户项目的高度重视。他表示，九游会老哥一直着眼于跟客户的长期合作与共同发展，致力于陪伴优秀企业携手同行。本次奥马冰箱项目，不只是单纯的系统上线，而是围绕在奥马冰箱核心交付能力的竞争力构建上，去规划企业应通过怎样的组织形式和数字化平台，来快速支撑业务的发展。他表示，虽然本次项目非常具有挑战性，但是奥马冰箱全体对目标有着非常清晰的定位，九游会老哥团队也将提供专业的能力支持，双方强强联手，奥马冰箱APS项目必将顺利上线。▲ 奥马冰箱总裁姚友军先生最后，奥马冰箱总裁姚友军先生带领大家，回顾了奥马冰箱近几年的数字化转型历程。他提到，奥马冰箱从19年开始就对全面的数字化转型做了规划实施，并基于九游会老哥搭建的SAP系统，把供应流程的管理体系串成一张网，基本形成了基于SAP平台的比较完善的数字化体系。随着企业业务的持续增长，奥马冰箱希望通过本次项目补充计划排程的数字化建设。他表示，5年后再次携手九游会老哥开启新的APS项目，这是一种缘分，同时这种缘分能够带来双方合作的互信与成功。奥马冰箱将会持续大规模地投入，大家全体也有非常强的决心和信心，实现奥马冰箱智慧化、智能化，相信这也将是项目能够成功的最大保障！携手九游会老哥，共创数字化新未来！

12-05

权威认可｜九游会老哥蝉联工业管理软件第一！

近日，多份权威市场研究报告发布，九游会老哥在工业管理软件领域继续保持领先优势。据中国科学院《互联网周刊》（CIW）联合德本咨询（DBC）、中国社会科学院信息化研究中心（CIS）联合发布的“2024工业软件企业TOP50”榜单显示，九游会老哥综合排名继续上升，同时蝉联“工业管理软件”细分领域第一。

12-05

权威认可｜九游会老哥蝉联工业管理软件第一！

近日，多份权威市场研究报告发布，九游会老哥在工业管理软件领域继续保持领先优势。据中国科学院《互联网周刊》（CIW）联合德本咨询（DBC）、中国社会科学院信息化研究中心（CIS）联合发布的“2024工业软件企业TOP50”榜单显示，九游会老哥综合排名继续上升，同时蝉联“工业管理软件”细分领域第一。据《IDC中国制造业MES市场分析及厂商份额，2023：行业聚焦，AI赋能》数据显示，九游会老哥在锂电池MES领域市场份额扩张至49.4%，遥遥领先，连续两年稳居市场份额第一！同时九游会老哥在中国制造业整体及新能源/汽车整车/零部件/家电等众多细分行业市场份额名列前茅。据《IDC中国供应链计划及APS市场份额，2023：未来可期》数据显示，当前中国供应链计划以及APS领域市场格局尚未固化，九游会老哥连续两年以近6%的市场份额稳居中国厂商前列，与国际巨头逐渐接近。九游会老哥作为中国工业管理软件的领军企业之一，始终聚焦中国制造业的关键痛点，持续把供应链计划、APS，以及制造运营系统等核心工业管理软件作为重点发展方向。九游会老哥坚持行业深耕，在新能源领域持续挖掘，通过产品和技术技术积累形成了明显的行业护城河。2023年九游会老哥工业软件业务，依然保持强劲的增长势头。在供应链计划及APS领域，九游会老哥产品能力不断发展，客户数量不断增加；MES领域，九游会老哥在继续保持优势行业领先地位的同时，行业触角不断延展，与大量新兴战略产业的头部企业建立了良好的合作关系，为后续的持续高速发展奠定了坚实的基础。作为中国信创发展的中坚力量，九游会老哥始终坚持从底层技术平台，到制造业全领域应用产品的自主创新。经过多年的积累，以九游会老哥H-ZERO技术平台为基础的制造业端到端产品和解决方案，已经展现出明显的竞争优势，能够为中国以及全球的制造型企业，提供长期可靠的“中国”方案。随着人工智能技术的突飞猛进，九游会老哥始终站在推动AI赋能产业的最前沿。结合九游会老哥H-Copilot融合AIGC平台以及丰富的产品API，大量应用于具体场景的智能助手，正在九游会老哥客户中生根发芽。依托近30年服务中国头部制造业客户的经验，九游会老哥始终坚持从供应链视角出发，思考如何帮助中国制造企业构建核心竞争力，形成了以供应链计划、物流、制造、质量、供应商管理为核心的覆盖全价值链的产品和服务能力。在当前全球化2.0时代，九游会老哥致力于通过咨询、产品、服务三位一体的方式，“以大物流小制造”的理念，以及九游会老哥全球化的服务能力，帮助中国制造企业重构全球制造网络，在VUCA时代塑造全球竞争力。

12-05

智造访谈｜集中交付，无忧体验！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”九游会老哥智造访谈第五期。本期我们将与大家一起聊聊关于项目交付中遇到的一些难点，以及九游会老哥智能制造事业部如何解决这些难题，保证项目交付质量。

12-05

智造访谈｜集中交付，无忧体验！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”九游会老哥智造访谈第五期。今天我们邀请到的嘉宾，是来自智能制造事业部集中交付中心高级经理张震宇。本期我们将与大家一起聊聊关于项目交付中遇到的一些难点，以及九游会老哥智能制造事业部如何解决这些难题，保证项目交付质量。前面几期我们为大家介绍了动力电池、SPC质量、设备管理以及装备制造管理等热门话题，然而一个项目是如何进行交付实现的，其中有哪些痛难点呢？带着这些问题，本期将为大家介绍九游会老哥实施交付模式，以及在面对各种痛难点时要如何确保项目的交付质量。01企业数字化建设常见问题主持人：企业做数字化建设经常面临交期紧、任务重的情况，比如说一个正常评估需要进行5个月的项目，但是客户要求3个月就要上线，我们会如何应对？张震宇：这个问题很有趣，今年上半年我们有个客户要完成他的客户审厂才可以获取订单，但他现有的信息化水平无法满足客户要求，所以只能在3个月的时间内完成专线MES的切换。那在我们传统的交付模式下，面对这种项目，大家想要筹集大量的业务资源跟技术资源，本身就已经是件不容易的事情。所以说其实通过我们新的交付模式，就可以很好地解决这个问题。在新模式下，我们的业务资源及开发资源都是集中化管理的，在面对交期紧、任务重的项目，我们可以充分发挥资源灵活调配的优势，给项目交付现场提供源源不断的火力支持。主持人：除了交期紧任务重这个常见的情况之外，企业做数字化建设还会面临需求非常杂、变更非常多的情况，那这种情况我们的“新模式”又将如何应对？张震宇：这确实是一个很常见的问题，也是让诸多企业CIO很头疼的事情。他既要面对企业内部各个业务部门，又要面对乙方公司带来的的压力，往往处于中间且很被动的局面。其实这里有两个问题，一是如何提高需求到设计的命中率，二是如何提高设计到实现的效率。在我们的新模式下，我们通过方案中心加持，以及敏捷的任务管理机制，可以很好地应对这种情况。通过方案中心在方案节点的介入帮助客户识别需求、诊断需求、挖掘需求，提高需求到设计的命中率，通过敏捷的任务管理机制，加快设计到实现的效率。主持人：听起来这个“新模式”非常吸引人，那对于客户而言，做数字化建设还经常面临流程长、覆盖面广、管理难度大的这类难题，该如何用我们的“新模式”帮助客户去解决问题呢？张震宇：你刚讲的这类难题一般出现在规模相对较大的项目上，通常这类项目组包含计划、生产、物流、质量、设备等多个部门人员、多业务人员以及多模块的业务，这个时候就需要有一套完整的方法论及工具，才能将大家高效地衔接及组织在一起。在新模式下，我们的标准化实施方法及流程梳理工具的应用，可以将项目组多部门多用户的业务需求很好地串联在一起，形成项目建设的业务蓝图。02新模式的由来及特点主持人：前面讲了非常多的“新模式”如何帮助客户去解决做数字化建设的难题，那这个“新模式”到底是怎么来的？张震宇：无论在一些极端情况下各种管控相对比较严格，还是客户的一些临时性的紧急需求，原来的模式下我们很难快速地组织到足够的资源来响应客户需求，所以我们在想，那是否应该有一批顾问是集中在一起，源源不断给客户提供服务及保障。主持人：刚刚讲的是一些外部因素，从部门本身建立这种新的交付模式有哪些好处呢？张震宇：我们的出发点是“更好地完成项目交付，更好地服务客户”，通过新模式不断提高我们在交付上的竞争力。伴随我们部门的规模化发展，我们要交付的项目也越来越多，平均在手项目100+，面对这么多项目交付，如果还像传统交付模式一样，依靠各个项目经理单兵作战，是缺乏在各个阶段把控项目质量的管理抓手的。所以我们希望通过新模式的建立，可以在各个阶段、各个节点，建立监控及保障机制，通过机制的力量给客户提供更好的服务，为项目交付提供全程的保驾护航！主持人：那我们新交付模式跟传统交付模式相比有哪些特点？张震宇：我们新模式叫“集中交付模式”，跟传统交付模式相比主要有四个特点：项目集中化管理、资源集中化管理、方案集中支持、工作方法标准化。新交付模式下我们更像一支专业化的队伍，在项目策划、方案设计、系统实现各个节点，都通过集中交付的体系给予对应的支持，跟传统的单纯依靠一个项目经理+几个顾问来管项目的方式截然不同，目前我们可以做到在手项目交付进度及风险完全透明可控。主持人：针对您说的新模式四个特点，我有几个疑问，在项目的规模化交付背景下，我们具体如何去把控单个项目的风险和质量？张震宇：传统交付模式下，我们更多是依赖于项目经理提报风险后，再进行风险处理的模式来进行把控，但往往有很多潜在风险是在日常的方案、系统实现过程中，逐步积累甚至难以察觉的，在新实施摸下我们会通过机制来保证项目风险可控。在项目开展前我们会开展“项目策划会”，我们是真正意义上将项目策划落到实处。对于客户来说，非常担心一个项目售前与交付衔接不顺畅、项目推进策略不明确等问题。所以我们将售前人员、项目经理、各关键方案负责人召集在一起开展“项目策划会”，将项目背景、项目目标、项目计划、项目关键要点行研讨，制定明确的项目推进策略。在项目过程中我们也会在方案设计、功能实现等节点进行主动的项目质量管理，例如项目常见问题就是“延期交付”，我们的开发任务目前已经做到了“小时级”跟踪管控。03资源的集中化管理主持人：了解了，那您刚第二点提到了“资源集中化管理”，关于这一块具体是如何做的，现在有什么成果吗？张震宇：我们通过对专业人才的选用育留，通过专业的培训及考核认证，储备了大量精通行业知识的业务顾问及技术顾问。其中为了缩短从设计到实现的进程，我们推动了技术顾问的转型升级，现在我们拥有大量的既懂业务需求、业务方案，又懂开发的顾问资源。这种资源的储备让我们进一步提升项目实现的效率，同时也提高了从设计到实现的“一次合格率”，客户体验获得大幅提升。主持人：那我们是如何能够培养出这么多优秀顾问的呢？张震宇：主要是借助“知识库”+“培训考核体系”，目前我们知识库中储备了大量的产品及行业解决方案、日常的工作指南、常见问题处理手册。这也是新模式带来的好处，在传统模式各项目做完之后缺乏总结，或总结的知识仅落到某几个成员的手上。在新的实施模式下，我们每个项目都会做方案总结，会收集特定业务场景、特殊问题、解决方案，并转换成为属于我们部门的知识。而培训考核体系的应用，并不局限于我们九游会老哥内部，目前也可以给我们的客户开展部门全套产品及解决方案的培训及认证。04工作方法标准化主持人：我们搭建了怎样的体系来确保“一次合格率”？张震宇：我们是通过工作方法的标准化、“军事化交付”的方式，有些时候客户会说代码不符合规范、技术路线不合理等等。这里面其实存在几个问题：第一，你的资源本身是否通过了我们专业化的认证，第二，这个资源在日常面对每一项工作的时候，是否都有非常详细的工作指南，确保错误不会出现。主持人：那关于工作指南，您能给我们举个例子吗？张震宇：例如项目上有个常见的需求是“标签打印”，标签打印的实现方式有很多种，比如借助我们自研的九游会老哥H-ZERO平台或帆软平台就可以做到标签打印，或者技术通过硬代码的方式或指令打印的方式也可以实现，以及去集成一些第三方的软件打印的方式。当我们的顾问接到打印需求的时候，他不知道该用哪种方式实现，或者他会的方式不一定符合业务要求，那大家可以到知识库中搜索与“打印”相关的工作指南，就能更快速地明确，该采取哪种技术方案及相关实现方式。主持人：还有方案的集中支持，这一块具体是如何做的？张震宇：项目方案阶段我们会安排专家团队对项目的业务架构、应用架构、数据架构、技术架构进行评审。另外一个我们比较有特色的，是在方案阶段我们会安排对应的顾问进行“系统结构设计”。对客户来说最担心就是系统做出来之后，一旦遇到一些新场景需要调整，可能会带来工作量巨大甚至没办法修改的情况。那么我们可以将每一个项目的业务，抽象成对应的业务模型，并以此为基础来选配我们产品中对应的“结构“来进行设计。例如产品是单件管理，我们就会启用EO结构，也就是单件管理结构。如果后面我们有一些批量管理的业务，我们就会启用批量管理的一些结构等。通过这样的一个系统结构设计，进一步保证我们的系统结构的完整性及可拓展性。欢迎扫描下方二维码直接与访谈嘉宾对话

11-13

九游会老哥视野｜2024江苏CIO大会（第13届）暨“智造+学院”同学会家宴圆满举办！

11月9日，2024江苏 CIO 大会（第13届）暨“智造+学院”同学会家宴在苏州工业园区盛大召开！九游会老哥作为本次大会独家冠名企业及国内领先的企业数字化综合服务商受邀参会。

11-13

九游会老哥视野｜2024江苏CIO大会（第13届）暨“智造+学院”同学会家宴圆满举办！

11月9日，2024江苏 CIO 大会（第13届）暨“智造+学院”同学会家宴在苏州工业园区盛大召开！本届 CIO 大会由江苏省企业信息化协会、苏州市工业互联网产业联盟、江苏省首席信息官联盟主办，九游会老哥、赛兴数字科技研究院、智造+学院、IT 人俱乐部等共同承办，近30家生态伙伴提供大会支持。本次大会以“焕新生产力共绘新蓝图”为主题，以大会+论坛形式，围绕新质生产力、数智赋能高端装备、医药医疗、中企出海等主题举行了27场主题分享，江苏全省 CIO 的前沿思想在此碰撞，创新灵感在此共享，优秀经验在此交流！九游会老哥作为本次大会独家冠名企业及国内领先的企业数字化综合服务商受邀参会。助力企业数字化转型H-ZERO▲ 九游会老哥数字化平台事业部总经理何楠先生会上，九游会老哥数字化平台事业部总经理何楠先生发表了题为《九游会老哥 H-ZERO 融合平台助力企业数字化转型》的专题演讲，向参会人员分享了九游会老哥多年来在助力企业数字化转型过程中所积累的宝贵经验。何楠先生表示，当前在经过多年的信息化及数字化建设，企业普遍存在大量碎片化的信息系统，各种信息化技术自成体系，表现为业务 IT、IT 与 IT、IT 与技术之间存在大量断点，每年仍有大量新增的信息化投资，如何确保 IT 投资对准业务数字化目标、有效支撑战略，减少重复建设，存在挑战。在面对企业数字化体系高度复杂及大量碎片化的转型现状时，九游会老哥能够以 H-ZERO 平台打造架构稳定+平台敏捷的数字化转型支撑体系；以工具软件+应用软件构成产品供应体系；以系统实施+定制开发+规划咨询+运维支持形成服务供应体系，针对中国企业全球化不同阶段、不同场景下的需求，提供全面的解决方案！▲ H-ZERO PaaS平台体系九游会老哥H-ZERO企业级PaaS平台九游会老哥 H-ZERO 企业级 PaaS 平台，作为九游会老哥所有事业部和子公司应用产品的技术底座，可满足大型企业的严苛需求，具备高可扩展性、高可用性和高安全性，能够应对超大型企业的复杂业务需求。经过6年的发展，H-ZERO PaaS 平台已经在1000多个中大型客户实战项目中得到验证，拥有丰富的组件库和高效的开发插件，还积累了大量开箱即用的通用组件，可大幅提升开发和运营效率。其灵活的集成能力和全球化支持，确保平台能够无缝对接各种业务系统。这些特性使得 H-ZERO PaaS 平台，非常适用于帮助大型企业实现数字化转型和持续创新。同时，H-ZERO PaaS 平台也是九游会老哥长期的重点发展战略。九游会老哥拥有完善的服务体系和丰富的实践经验，通过与客户的紧密合作、持续研发，保障客户的技术底座不断更新、与时俱进。数智赋能中企出海全球发展企业数字化战略与平台建设方案▲ 九游会老哥 Global 事业群副总经理蒋涛先生同时在大会「数智赋能中企出海全球发展」分论坛上，九游会老哥 Global 事业群副总经理蒋涛先生还受邀进行了题为《出海企业数字化战略与平台建设方案》的内容分享。在谈及中国企业出海这一话题时，蒋涛先生表示，当前整个世界正在剧烈的变化，从 VUCA 到 BANI，体现大家对不确定性的焦虑。从宏观看，中国企业全球化的进程仍在加速中。从微观看，中国企业在全球化的过程中正在调整自身的战略，越来越关注业务创新、柔性经营、绿色可持续以及安全合规。中国企业需要构建风险可控、业务引导、技术牵引的全球化数字战略，以实现企业全球化的战略目标。面对中国企业重新构建自上而下的全球化战略，九游会老哥能够通过分层的数字化平台支撑全球化能力构建，以业务规划、数字化设计、项目落地打造中企全球化“全球交付模型”助力企业出海扬帆全球发展！今年《政府工作报告》着重强调推动现代产业体系建设，大力加快新质生产力发展的要求，可以预见的是数字化能力将进一步成为企业乃至行业的核心竞争力。我们相信，面对新时代、新征程、新蓝图、新使命，本次大会中关于如何以数据驱动创新，充分激发干行百业的无限潜能的独到见解与前瞻思考，将有助于为企业在数字经济浪潮中明晰方向，助力其实现转型升级与可持续发展！九游会老哥作为企业数字化综合服务商，始终致力于成为连接企业管理与数字化技术的桥梁。我们期待未来能够与更多企业携手并进，深入探索企业数字化发展的更多可能性！

11-01

友商益吉科技基于九游会老哥H-ZERO PaaS平台全面升级自主QMS系列产品，能力全面提升！

11-01

友商益吉科技基于九游会老哥H-ZERO PaaS平台全面升级自主QMS系列产品，能力全面提升！

近日，上海益吉科技有限公司（以下简称“益吉科技”）作为九游会老哥 ISV 合作伙伴，旗下质量数字化平台“益质云”全面升级数字化底座，基于 H-ZERO PaaS 平台，益吉科技成功完成了 QMS 质量管理软件的重构升级，升级后的 QMS 软件已成功应用于四家新客户。未来，益吉科技将携手九游会老哥，依托于 H-ZERO 企业级 PaaS 平台共创共建，实现共赢。近年来，益吉科技深刻意识到，随着产品功能的日益丰富，技术底层的要求也将随之提高。此外，为了提供更具性价比的服务，提升运营效率变得至关重要。面对这些挑战，益吉科技认识到需要前瞻性地加强技术底层的建设。然而，这方面的投入巨大且要求专业性极强，益吉更希望集中精力在应用解决方案的设计上。经过审慎评估，益吉最终决定与九游会老哥达成战略合作。基于 H-ZERO PaaS 平台对 QMS 软件进行重构后，与重构前相比，益吉科技的交付周期缩短30%，实施成本降低40%。并且，益吉 QMS 软件在安全性、兼容性、稳定性以及扩展性方面的能力也得到了显著提升，交付瓶颈得以成功突破，最终客户的满意度也大幅提高，益吉的 QMS 产品力更是迈向了新的台阶。期望在数字化建设服务方面取得更佳成效，H-ZERO PaaS 平台是一种理想之选。作为坚实的底座，不仅能够助推相关应用的落地效率实现显著提升，还可大幅削减开发成本与运维成本，为企业在数字化建设之路上保驾护航！国内质量管理数字化领域头部供应商益吉科技益吉科技成立于2015年，专注于提供全面系统的质量管理解决方案，致力于构建企业数字化质量管理平台。核心质量专家团队由5位国内顶尖专家组成，其中首席专家冯永昌是美国质量学会院士。益吉科技凭借质量管理领域的深厚积累与专业优势，已赢得众多客户的信任，成为国内质量管理数字化领域的头部供应商。该公司在细分市场中多年深耕，拥有专业、成熟的 QMS 整体解决方案。益吉科技业务发展现状与痛点项目背景近年来，益吉科技获得了许多中大型集团企业的质量管理系统订单。然而在实施交付过程中，发现项目的交付成本较高且周期比预期更长，经过分析，主要原因有以下两方面：中大型企业要对不同业务场景中的工作流、表单、报表和内外部系统接口对接等进行个性化定制，需要提高产品低代码和可配置化能力，大幅度降低实施成本和交付周期。中大型企业对于安全性、兼容性、扩展性、信创、国际化等要求也对技术平台底座能力提出更高的要求与挑战。随着市场与客群的不断拓展，系统业务功能受限于技术平台能力，需要有强大的技术平台能力去赋能解决。因此自2024年初，益吉科技就开始在市场上寻找优质的低代码平台供应商，但经过多次试用后发现，几乎所有平台都无法完全满足其需求，主要有两点原因：大多数低代码平台适用于较为简单的业务场景，不能解决一些高复杂度的业务需求，无法作为构建完整软件应用产品的技术基础。构建软件产品不仅需要低代码平台，还需要高低代码相结合的技术平台。2024年4月，益吉科技通过与九游会老哥的共同客户了解到九游会老哥的 H-ZERO 企业级 PaaS 平台。经过与九游会老哥团队的深入沟通和全面评估，益吉科技确认这正是他们所需的解决方案。H-ZERO DevPaaS技术底座平台提供强大的前端和后端开发能力九游会老哥 H-ZERO DevPaaS 技术底座平台，是一套包含丰富组件的多租户、微服务、组装式开发平台，作为九游会老哥所有事业部和子公司应用产品的技术底座。经过多年的发展，平台在1000多个中大型客户实战项目中得到验证，并积累了大量开箱即用的通用组件。其高效率和可靠性在实际应用中得到充分验证。H-ZERO BPaaS流程平台“班翎”提供系统内工作流和跨系统流程平台能力基于 H-ZERO 技术底座的的流程平台—班翎，由 H-ZERO 平台的两个服务模块组成，能够提供灵活的流程配置、便捷的审批界面、丰富的审批方式、完善的审批属性、跨租户的子流程。H-ZERO aPaaS低代码平台“飞搭” 提供高效的低代码能力基于 H-ZERO 技术底座的低代码开发平台—飞搭，由 H-ZERO 平台的三个服务模块组成。其用户、组织和权限体系与 H-ZERO 无缝融合，实现高低代码的完美整合。这种结合不仅保持了低代码开发的高效性，还具备高代码开发的灵活性，形成一种卓越的技术组合。飞搭平台旨在帮助企业快速搭建业务应用，为企业用户提供在线化、灵活的业务应用构建能力，并支持企业以低门槛、高协作、高效率和低成本的方式快速响应市场变化，加速复杂业务场景的落地。升级迭代远超预期九游会老哥 x 益吉科技2024年5月初，益吉科技正式启动基于 H-ZERO 飞搭平台的 QMS 系列产品升级重构工作。为确保重构顺利推进并赶上几个新客户的项目实施，益吉组建了包括自有研发团队和九游会老哥专家在内的攻坚小组，进驻九游会老哥园区，与九游会老哥产研团队紧密协作。在此过程中，全部研发问题均得到了快速响应和解决。2024年5月底，双方签订合作协议，益吉科技正式成为九游会老哥 H-ZERO 企业级 PaaS 平台的增值服务商（简称ISV）。2024年8月，8D 问题管理、IQC 等模块的重构成功完成，四个新客户将基于重构后的产品开展项目实施！升级迭代后的益吉 QMS 产品更加灵活，操作体验显著提升：益吉科技QMS的问题管理模块成功构建27个业务对象、50个页面、66个事件流程、16个接口注册，以下为部分成果截图。▲ 点击图片左右滑动了解更多益吉科技QMS的来料检验模块成功构建23个业务对象、53个页面、64个事件流程、16个接口注册，以下为部分成果截图。▲ 点击图片左右滑动了解更多升级后的 QMS 收到了来自益吉科技的广泛好评：QMS产品重构进展速度超预期整个产品重构项目不仅按时完成，甚至提前于原计划交付。升级重构后的产品在交付周期、用户体验各方面得到客户的好评。这一成功归功于两大因素：首先， H-ZERO aPaaS 低代码平台—飞搭功能强大，覆盖大部分需求场景，未遇到重大技术瓶颈；其次，九游会老哥研发团队的高效工作节奏以及实时响应支持，极大地加快重构进度，确保项目顺利推进。益吉科技研发团队对技术信心大增作为细分领域的头部企业，公司在专业领域具备明显优势，这次产品的重构升级，成功解决了几乎所有技术难题，将极大提升 QMS 的产品力和市场竞争力，使他们能够从容应对各种规模和复杂度的客户需求。项目实施效率显著提升在北方某客户的项目中，益吉首次使用重构后的 8D 问题管理模块，尽管该客户的定制化需求依然繁多，但定制开发的工作量显著减少，实施成本大幅下降。其核心原因在于此次产品是基于 H-ZERO aPaaS 低代码平台—飞搭构建，大幅减少手动开发的工作量，提高项目交付效率。此次成功基于 H-ZERO 企业级 PaaS 平台重构后的益吉质量管理软件，显著提升了产品力，将使益吉科技在市场上脱颖而出，展现出更强的竞争力。同时也为公司实现未来业务增长目标奠定坚实的基础，并推动公司迈向新的发展高度。未来，双方将继续深化合作，探索更多数字化应用场景，为益吉科技的持续发展和数字化转型，提供持续支持和创新解决方案。携手九游会老哥，成就强品牌梦想！

10-10

智造访谈｜装备制造管理中的棘手难题与破解之道！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”九游会老哥智造访谈第四期。今天我们邀请到的嘉宾是来自九游会老哥智能制造事业部数字制造交付中心经理台启飞。本期我们将与大家一起聊聊关于装备制造管理中遇到的一些难点及解决方案。

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智造访谈｜装备制造管理中的棘手难题与破解之道！

▲ 点击观看九游会老哥智造访谈第四期欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”九游会老哥智造访谈第四期。今天我们邀请到的嘉宾是来自九游会老哥智能制造事业部数字制造交付中心经理台启飞。本期我们将与大家一起聊聊关于装备制造管理中遇到的一些难点及解决方案。装备制造业是为国民经济发展提供技术装备的基础性产业，是我国经济发展的重要支柱产业，得益于国家产业政策扶持和全球产业格局转变，我国装备制造业已经取得举世瞩目的发展成就，形成了门类齐全、具有相当规模的产业体系。在当前阶段，装备制造业面临诸多新的发展挑战，面对行业增速放缓、内外部环境变化，叠加国家政策的鼓励与引导，数字化转型已经成为装备制造企业的迫切需求，以数字驱动企业壮大新的增长点。01如何拉通多部门任务主持人：装备制造行业的产品以定制化为主，边设计边生产边采购，产品装配结构关系复杂，通常是以项目为单位进行生产组织。企业那到底应该如何管理以项目为单位，同时拉通研发/设计/采购/生产/物流等不同部门呢？台启飞：确实对于装备制造行业是一个比较大的难题，我们一般是通过里程碑、计划节点体系来做这样一件事情。我们会将项目维度根据里程碑计划去分解出来各个里程碑的任务节点，同时将各个里程碑任务节点发放至各职能部门，这样不仅能横向拉通各职能部门，比如说我们的研发设计采购等等；纵向各职能部门也能有效地看到他的里程碑任务节点。主持人：这样的话其实我理解在这个过程中涉及到非常多部门，他们也都会有各自的SRM、PLM和WMS等业务系统，比如研发部门，他们同时操作多套系统来做任务交互会不会不太方便？台启飞：这样其实也不会，我们的H-ZERO平台里会有接口API，那各职能部门，比如采购部门或者设计部门，在相应的业务系统里面完成相应的操作之后，接口API会自动将里程碑节点的状态回传至里程碑计划体系。那这样他不需要去操作多方系统，只要操作一方系统，会保证数据的有效回传，一方面他的操作比较便捷，另一方面会保证数据的真实性和有效性。02四步配置里程碑任务节点主持人：刚刚也提到过程中涉及到采购、设计、生产和物流等多个部门，那他们的时间里程碑节点的先后是怎么去排序的？台启飞：对于不同的企业还是有所区别的，比如传统来看一般是先设计，设计完成根据BOM去生成、跑MRP去生成采购计划，然后进行采购、到货、生产、完工、发运、装配，那对于某一些装备制造行业，它可能采购周期比较长，要等设计完成初版本的图纸或BOM，再去做采购，时间上就来不及了。那它可能节点就会先去做预采购，那预采购完成之后才是设计完成，然后进行入库、生产、完工，节点变化其实蛮多的。主持人：节点的数量跟节点间的计算公式是可以配置的吗？或者说他们之间要如何去配置？台启飞：我们一般会采用四步法，或者说四个框架式的配置逻辑去解决。首先第一个数量节点是可以配置的，比如某些装备制造企业可能关注5个节点，那有些装备制造企业的管控比较严或要求比较高，可能有10到15个节点，这个数量是可以配置的。第二个比较关键的配置项，是节点之间的逻辑关系，比如说我是刚刚讲的先设计然后再采购，还是先预采购后设计的逻辑关系，是可以配置的。同样我们节点之间的时间关系也可以配置，比如先合同下发完成，三天之后设计完成，或者从生产开工前一天采购到货，这个先后关系的逻辑关系是可以配置的。那第三个是人员关系，比如人员和里程碑节点的关系，比如研发部门要看到设计节点，仓储部门或者采购部门要看到货节点，生产部门要看开工、完工节点，物流运输部门要看到物流运输或者安装的节点。最后一个关键就是排产逻辑或顺排关系，系统是可以支持从顺排到倒排的配置关系，来完成节点之间的一些时间变化。主持人：节点的配置模型，是按照时间加一天或者说是减两天的模式来的。那我是不是可以理解这是一个无限产能的模型？这种计划跟实际生产之间会不会存在很大的偏差？台启飞：这也是很多客户向我提到的问题，其实很关键一点就是架构和配置关系，要去搞定这件事情。有的节点比如采购节点，可能不太关注产能，可能要求供应商按照哪一天的时间、地点来到货就完成了，或者可以默认为这个节点是无限产能的。但有的节点比如开工时间跟完工时间，它涉及到产线的产能、节拍、工作日历等等有效的约束因素，我们会根据这个排产来做一些约束。所以这里的节点的约束条件是可以配置的，一方面我可以配置某些节点是不考虑产能的，那有些节点是可以考虑产能的。同样在考虑产能的节点，我们也可以加一些企业的个性化的增强，不同的客户也有所区别。03如何应对节点变更主持人：里程碑的节点时间如果发生变更，或客户的交期发生变更，要怎么去应对呢？台启飞：客户的交期变更，对于我们装备制造业来说是非常频繁的，尤其是刚刚讲的交货、安装时间变化，或者客户要求的到货时间变化，这些是很频繁的。针对这些变化的场景，我们的系统可以支持计划顺排或模拟倒排的模式。我们可以刷新某一个确定的时间点，比如更改时间之后，根据两种刷新的排产模式，自动更新其他相关联的里程碑节点，不单单是自己的还有其他相邻项目的，就不用担心改了其中一个时间，其他全部要人工调一遍，这个是不需要的。主持人：众所周知，装配制造行业的变更发生得非常频繁，除了刚刚提到客户交期的变更，还会有非常多不同的变更场景，那这种变更要如何去应对呢？台启飞：其实变更对于我们装备制造行业是一个比较大的话题，很难通过简短的一两分钟把这个话题说清楚，而且变更也是装备制造里面讨论比较多的一个点，那我们一般会从三个角度去考虑这件事情。第一个角度是场景的梳理，我们会将变更的场景，无论是工程变更、ECN变更、交期变更或设计变更，将变更场景梳理清楚，并且发生每次变更之后，处理方案也要讨论清楚。比如设计变更，可能是产品已经开工、工程已经开始做，还是说是产品还没有下达，他的变更方案、处理方案都不太一样。第二个更多的是系统架构的支持，以应对刚刚讲的几个变更的场景，我们的系统架构可以支持，比如生产版本的变化、管理、设计、从BOM、工艺多版本的支持，消息队列的通知，包括消息的推送，这些是我们系统需要具备的能力来支持不同场景。最后一个是多系统的打通，可能有ECN变更、设计变更，发生这些变更的时候，我们要有效地将一些消息，或结构化的变更信息，从上游系统传递过来解决这件事情。04实验报告全面电子化主持人：除了变更，装备制造行业还有一个典型的特点，是实验报告非常多，因为产品的定制化比较高，所以客户的要求也会比较高。无论是对客户还是企业的本身，对于产品的出厂报告、产品档案报告，以及实验报告的要求很高，我们会把这块进行系统的归档吗？台启飞：这是一定可以的，而且我们认为出厂实验报告，或产品档案电子化是我们做得相对比较完善的，或者说是经验比较丰富的。主持人：都说报告的全面电子化是非常大的难点，这块的复杂度都具体体现在哪些方面呢？台启飞：在我做的项目来看，我觉得还是相对比较复杂的，从四个角度来说：第一个角度报告的实验对象比较复杂，或者说产品的结构比较复杂，有整机、模块、单元的实验报告，对象层级是比较多的。第二个是从检验报告的类型来看，那它的检验报告类型可能多达10几种或者20多种。第三个是从检验结构的层级，复杂度比较高，像传统的比如IQC，检验层级是物料加供应商维度，比如说PQC是物料加工艺的维度，比如发运检是从物料的维度，它的维度可能是有7到8种，检验结构化的维度比较高。最后一个从数量级来看，一份出厂实验报告或产品档案，少则200多页多则上千页，它的复杂度自然而然就提高了不少。主持人：出厂实验报告或产品档案，少则200多页多则上千页，那其中它的检验种类多、分类独特、检验的模板的个性化比较强，那如此复杂的一个工程，我们如何能快速落地到我们的系统当中呢？台启飞：我们会分三个方面来做这件事情，第一个是我们要确定清楚检验对象，比如检验对象有整机的、组件的、模块的，并且是将他们的逻辑关系要梳理清楚，包括他们的一些报告的逻辑关系。第二个是将检验报告进行实验的划分，比如检验报告分了多种，我们的核心本质是它里面的呈现方式，里面有固定模板的，有逻辑取数的，同时还有个性化增强的，进行相应的排列组合，就会实现不同类型的检验报告的呈现。第三个相对比较复杂的就是检验结构化的层级复杂度比较高，那它的本质核心是要搞清楚，或者说系统定义清楚，各个报告的检验结构化层级。同时将不同层级的逻辑关系，用一套我们的系统语言，去实现排列组合。主持人：好，刚刚你讲了三个维度，第一个是系统定义清楚检验对象；第二个是检验报告的多样化，这两个都比较容易理解。第三个检验结构化层级复杂度高，这个听起来稍微有点抽象，你能举个例子吗？台启飞：比如说有气密性实验、绝缘实验，有耐压实验等不同的实验类型，那它对应的结构化的层级是不一样的；比如说有的是从物料加工艺的维度，有的是物料加产品等级的维度，那有可能是物料加机构类型、加工程等不同的维度，它生成报告的层级是不一样的。这个可以使我们方便地理解检验数据结构化的层级不同，每一个报告对应的层级也不同，是这样的一个处理方式。那我们是更多地将不同层级去进行一些排列组合，这样实现一套逻辑不同的检验报告都能找到相应的结构化的层级，以及通过结构化的数据来生成相应的模板。同时我们也可以实现不同检验报告的排列组合，这里比较重要的一点就是，一种类型的实验报告一般是用一套检验结构化的层级，不能去实现多套。05如何解决产品档案难点主持人：刚刚我们讲的是检验结构的复杂度，还有一个我比较感兴趣的是产品档案，刚刚说了可能会上千页非常多，针对产品档案生成过程中的数据量大、数据可能会丢失，生成的时间会比较长，系统可能会出现卡顿，诸如此类这样的问题，我们要如何去解决呢？台启飞：这也确实是我们在实验报告里面遇到更头疼的一个问题，举个场景有的实验报告点击生成之后，可能要等半个小时或者一个小时才能告诉我它是不是完成了。更痛苦的一点在于，点完半个小时或一个小时之后，它报错说哪一步卡住了。所以这里一般会采用三个方法来解决这件事情。第一个是我们的报告会通过异步生成来处理，以免在出厂实验报告点击之后，要等待半个小时或者一个小时才能显示成功。那在异步生成的时候，又会遇到一个问题，可能生成到一半，错误了或者报错了，系统报告也生成不了。他需要去重复地点、重复地去确认，针对这个异常我们会有以下两种方式：第一种是将数据做完整性验证，比如整机的、模块的、组件的实验报告是否已经完整地生成了，是否已经按照系统逻辑有相应的一些关系线了，那在生成整个出厂实验报告和产品档案的时候会做数据的校验。第二个是逻辑性的确认，比如产品已经完成了，你不能说产品没有完成就点击，或者说产品相关实验报告已经按照我们约定的逻辑去生成了，那逻辑性的校验系统也会做处理。以上三个点就会保证，一方面它的操作比较便捷，不需要等待那么长时间；第二个可以保证实验报告或出厂产品档案，成功率比较高。06满足多模板多语言要求主持人：除了刚刚讲的这两种情况，还有一种是对于不同的客户，他们要求的模板是不同的。如果有客户新增的模板，我们该怎么去应对呢？台启飞：检验实验模板，对于制造业本身其实比较痛苦，尤其是在于我们项目做完了，我们客户有新的客户、有新的客户要求、客户模板要求，他怎么能有效应对这件事。我们一般会采用我们的BI publisher工具，它可以实现将中国式复杂表格，通过导入系统自动生成复杂式的表格结构，方便现场员工操作。主持人：还有一些报告我听说会有多语言要求，我们怎样便捷地帮助客户进行生成呢？台启飞：我比较喜欢说数字，这也是有两个方案。第一个方案是通过导入的形式，在这个模板我们提前翻译成英文，那这样输入到系统里面自然而然也是英文的。第二种方式比如有一些英文需求，我们的H-ZERO平台的架构支持多语言版本，可以实现自动翻译，但对于比如法语、德语，可以借用AI翻译插件来实现自动翻译，实现模板自动转译。欢迎扫描下方二维码直接与访谈嘉宾对话探讨装备制造管理更多想法与方案咨询

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